NodeJS读取分析Nginx错误日志的方法

作者:云杉时间:2026-10-23 07:12:53浏览:278

本文介绍如何利用NodeJS读取并分析Nginx错误日志。通过readline模块逐行处理日志文件,结合node-schedule定时任务与MongoDB存储数据。针对大文件读取性能问题,利用createReadStream的start和end参数实现断点续读,并通过MongoDB聚合管道分析IP访问频率及错误类型,提供了一套完整的自动化运维日志处理方案。

NodeJS读取分析Nginx错误日志的方法

网络上关于使用NodeJS进行运维的文章相对较少。后续我将持续更新NodeJS运维相关内容,旨在帮助读者更深入地了解服务器知识以及自动化运维的基础。之所以进行错误日志分析,是因为市面上针对此类需求的工具并不多。虽然找到了goaccess,但它主要分析成功日志和用户访问趋势,未能满足我的需求,因此我决定利用NodeJS自行开发一个分析工具。

错误日志分析

Nginx错误日志格式分析

首先需要读取Nginx日志。Nginx的错误日志格式通常较为统一,因为无法自定义日志格式,只能设置日志错误等级,这使得我们在分析时相对便捷。

NodeJS读取分析Nginx错误日志的方法

利用readline逐行读取日志

这里我们用到readline

逐行读取,简单来说可以做

  • 文件逐行读取:比如说进行日志分析。
  • 自动完成:比如输入npm,自动提示"help init install"。
  • 命令行工具:比如npm init这种问答式的脚手架工具。 这里我们主要做日志分析其他的感兴趣可以琢磨一下

大文件读取性能优化

实现方法


const readline = require('readline');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
console.time('readline-time')
const rl = readline.createInterface({
 input: fs.createReadStream(path.join(__dirname, '../public/api.err.log'), {
  start: 0,
  end: Infinity
 }),

});
let count = 0; 
rl.on('line', (line) => {
 const arr = line.split(', ');
 const time = arr[0].split('*')[0].split('[')[0].replace(/\//g, '-');//获取到时间
 const error = arr[0].split('*')[1].split(/\d\s/)[1];//错误原因
 const client = arr[1].split(' ')[1];//请求的客户端
 const server = arr[2].split(' ')[1];//请求的网址
 const url = arr[3].match(/\s\/(\S*)\s/)[0].trim()//获取请求链接
 const upstream = arr[4].match(/(?<=").*?(?=")/g)[0];//获取上游
 const host = arr[5].match(/(?<=").*?(?=")/g)[0];//获取host
 const referrer = arr[6] ? arr[6].match(/(?<=").*?(?=")/g)[0] : '';//来源
 console.log(`时间:${time}-原因:${error}-客户端:${client}-网址:${server}-地址:${url}-上游:${upstream}-主机:${host}-来源:${referrer}`); 
 count++;
});
rl.on('close', () => {
 let size = fs.statSync(path.join(__dirname, '../public/api.err.log')).size;
 console.log(`读取完毕:${count};文件位置:${size % 2 === 0}`);
 console.timeEnd('readline-time')
});

上述代码中需要注意几点:会创建一个文件可读流。由于是演示,我直接使用了本地地址;在生产环境中,应填写服务器上的错误日志地址。如果没有对Nginx错误日志进行分割,每天会产生大量日志。使用createReadStream读取几十MB的文件尚可,但如果读取几百MB甚至上GB的日志,会造成性能问题。因此,每次使用createReadStream时没必要从0字节开始读取,该API提供了start和end参数。

 NodeJS读取分析Nginx错误日志的方法

因此,我们可以在每次读取完成后记录当前文件字节大小,下一次读取文件时即可从该文件上次的大小开始读取。

let size = fs.statSync(path.join(__dirname, '../public/api.err.log')).size;

我们可以对比一下每次从0字节开始读取和从指定字节读取

NodeJS读取分析Nginx错误日志的方法

数据保存与定时任务

保存数据进行分析

这里我是用node-schedule这个库进行定时保存错误日志和linux的cron差不多,用的mongodb保存数据,这里更推荐大家用elasticsearch来做日志分析


rl.on('close', async () => {
     let count = 0;
     for (let i of rlist) {
      count++;
      if (count % 500 === 0) {
       const res = await global.db.collection('logs').bulkWrite(rlist.slice(count, count + 500), { ordered: false, w: 1 }).catch(err => { console.error(`批量插入出错${err}`) }); 
      } else if (count === rlist.length - 1) {
      //批量插入 数据
       const res = await global.db.collection('logs').bulkWrite(rlist.slice(rlist - (rlist % 500), rlist.length), { ordered: false, w: 1 });
       let size = fs.statSync(addres).size;
       size = size % 2 === 0 ? size : size + 1;//保证字节大小是偶数 不然会出现读取上行内容不完整的情况
       count = 0;
       rlist.length = [];
       //更新数据库里面文件的size
       global.db.collection('tasks').updateOne({ _id: addre }, { $set: { _id: addre, size, date: +new Date() } }, { upsert: true }); 
      }
     }
     resolve(true);
    })

上面主要是500条保存一次,因为我用的是批量插入然后mongodb有限制一次性最多插入16M数据的限制,所以大家看自己清空决定一次性插入多少条 犹豫对readline的实现比较感兴趣,就去翻阅了一下源码发现并不是我们想的那么复杂, readline源码 ,下面贴一下line事件的源码,想继续深入的同学可以看看全部的源码


if (typeof s === 'string' && s) {
     var lines = s.split(/\r\n|\n|\r/);
     for (var i = 0, len = lines.length; i < len; i++) {
      if (i > 0) {
       this._line();
      }
      this._insertString(lines[i]);
     }
    }
...
Interface.prototype._line = function() {
 const line = this._addHistory();
 this.clearLine();
 this._onLine(line);
};
...
Interface.prototype._onLine = function(line) {
 if (this._questionCallback) {
  var cb = this._questionCallback;
  this._questionCallback = null;
  this.setPrompt(this._oldPrompt);
  cb(line);
 } else {
  this.emit('line', line);
 }
};

MongoDB聚合分析示例

保存的数据需要进行分析比如哪个IP访问最多哪条错误最多可以用聚合来进行分析贴出示例分析某个IP在某一天访问出错最多的原因


db.logs.aggregate(
 // Pipeline
 [
 // Stage 1
 {
  $group: {
   '_id': { 'client': '114.112.163.28', 'server': '$server', 'error': '$error', 'url': '$url', 'upstream': '$upstream','date':'$date' ,'msg':'$msg' } ,
     
   'date':{'$addToSet':'$date'},
   count: { '$sum': 1 } 
  }
 },
 // Stage 2
 {
  $match: { 
     count: { $gte: 1 },
     date: ['2019-05-10']
    
  }
 },
 {
  $sort: {
    count: -1
  }
 },
 ],
 // Options
 {
 cursor: {
  batchSize: 50
 },
 allowDiskUse: true
 }
);

总结

以上所述是小编给大家介绍的NodeJS读取分析Nginx错误日志的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

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