MongoDB JavaScript脚本编程入门:MapReduce与代码复用

作者:云杉时间:2026-10-28 09:39:05浏览:141

本文介绍MongoDB 2.4.7版本中JavaScript脚本编程的基础用法。通过MapReduce示例演示文本词频统计,详解如何保存并运行.js文件获取结果。同时讲解利用load()函数实现数据库连接代码复用的最佳实践,帮助开发者编写更简洁高效的MongoDB脚本。

注:本文示例基于MongoDB 2.4.7版本编写。

MongoDB MapReduce脚本示例

入门例子

代码如下:

conn = new Mongo();
db = conn.getDB("db-name"); //选择数据库
db.auth("user-name","password"); //用户验证
var map = function() {
 split_result = this.sentence.split(" ");
 for (var i in split_result) {
 var word = split_result[i].replace(/(^\s*)|(\s*$)/g,"").toLowerCase(); //去除了单词两边可能的空格,并将单词转换为小写
 if (word.length != 0) {
 emit(word, 1);
 }
 }
}
var reduce = function(key, values) {
 print(key+":"+Array.sum(values));
 return Array.sum(values);
}
db.data.mapReduce(
 map,
 reduce,
 {out:{merge:"mr_result"}}
)

保存为test01.js,在终端中运行:

代码如下:

$ mongo test01.js

运行结束后可以在集合mr_result中查看mapreduce结果。

值得注意的是,在js脚本中如果直接:

代码如下:

db.mr_result.find();

是无法输出结果的。

应该使用下面的方式输出结果:

代码如下:

conn = new Mongo();
db = conn.getDB("db-name"); //选择数据库
db.auth("user-name","password"); //用户验证
var cursor = db.mr_result.find();
while(cursor.hasNext()) {
 r = cursor.next();
 print(r["_id"] + "\t" + r["value"]);
}

保存为test02.js,运行:


代码如下:

$ mongo test02.js

结果如下:


代码如下:

a 1
code 1
collection 1
consider 1
contains 1
documents 1
error 1
follow 1
following 3
found 1
get 1
i 2
in 1
link 1
map-reduce 1
of 1
on 1
operations 1
orders 1
prototype 1
that 1
the 4
this 1
when 1

利用load函数实现代码复用

使用load()函数

load()函数用于引入其他文件,这为代码重用提供了便利。 最简单的情形是,把数据库连接操作的代码放在一个单独的文件里,在当前目录建立lib,在lib目录下创建文件base_operation.js,内容如下:

代码如下:

function BaseOperation() {
/*
 连接数据库,返回连接对象
 */
 this.getDB = function() {
 conn = new Mongo();
 db = conn.getDB("db-name");
 db.auth("user-name","password");
 return db;
 }

在当前目录下建立文件test03.js,内容如下:


代码如下:

load("lib/base_operation.js");
BO = new BaseOperation();
db = BO.getDB();
var cursor = db.mr_result.find();
while(cursor.hasNext()) {
 r = cursor.next();
 print(r["_id"] + "\t" + r["value"]);
}

运行test03.js的效果和test02.js相同。

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