OpenClaw+飞书：快速搭建5个可协作AI助理团队

作者：技术拾光时间：2026-06-11 06:36:13浏览：215

基于OpenClaw多Agent架构与飞书平台，通过配置5个独立飞书机器人，每个Agent拥有专属工作空间和角色设定，利用agentToAgent通信机制实现跨渠道协作与长期记忆共享，有效解决单一AI记忆有限、上下文混乱等问题，提升团队专业化分工与协作效率。

为什么需要多Agent

相比一个“什么都会”的通用AI，多Agent架构的优势在于专业化分工以及由此带来的协作效率提升。

单一AI的局限

通用AI确实能处理多种任务，但在复杂场景中会暴露以下短板：

记忆容量有限：难以同时维护多个专业领域的信息，讨论A领域时可能丢失B领域的细节。
上下文容易混乱：不同类型的数据混在同一个上下文里彼此干扰，回答可能“串味”。
缺乏持续追踪能力：无法长期独立跟踪特定领域的任务进度，今天聊完明天就忘记进度。

多Agent的优势

多Agent架构的核心逻辑是专业化分工 + 协作。每个Agent只专注自己的领域，通过agentToAgent机制实现高效沟通，各司其职，各有所长。

前置准备

1. 腾讯云轻量应用服务器

建议配置：前期选最低配，2核2GB就够用
镜像选择：OpenClaw

2. 飞书开发者账号

注册飞书开放平台账号：https://open.feishu.cn
如果没有企业，需要先创建一个

5个Agent角色设计

从实际使用场景出发，可以设计以下5个Agent，各自承担不同职责：

Agent ID	名称	职责
`aiboss`	大总管	总协调助手，负责协调其他Agent和日常任务
`ainews`	资讯助理	AI行业资讯收集，每日8:00和18:00推送
`aicontent`	内容助理	文章写作、视频脚本、社交媒体内容
`aicode`	代码助理	代码审查、技术方案、问题解决
`aitask`	任务助理	任务跟踪、提醒、进度管理

配置飞书多应用

步骤1：创建5个飞书应用

登录飞书开放平台
进入“应用管理” → “创建应用” → “自建应用”
填写应用信息：
- 应用名称：如“AI大总管”、“AI资讯助理”
- 应用描述：简要说明该Agent的职责
- 应用图标：建议每个Agent使用不同的图标，便于区分
点击“创建”

重复以上步骤，依次创建5个独立应用。

步骤2：获取应用凭证（必须先完成）

对于每个应用，在“凭证与基础信息”页面获取并记录以下信息：

App ID：格式如cli_xxx
App Secret：格式如i63Qyyyyy

Agent	应用名称	App ID	App Secret
aiboss	AI大总管	cli_xxxxxxxxxxxxx	your_app_secret_here
aicontent	AI内容助理	cli_xxxxxxxxxxxxx	your_app_secret_here
ainews	AI资讯助理	cli_xxxxxxxxxxxxx	your_app_secret_here
aicode	AI代码助理	cli_xxxxxxxxxxxxx	your_app_secret_here
aitask	AI任务助理	cli_xxxxxxxxxxxxx	your_app_secret_here

步骤3：配置应用能力（关键步骤）

OpenClaw配置完成后，需要对每个应用完成以下配置：

3.1 开启机器人能力

进入应用详情 → “权限管理”
开启“机器人能力”
添加必要的权限：
- im:message（接收消息）
- im:message:group_at_msg（接收群组@消息）
- im:message:send_as_bot（发送消息）

3.2 配置事件订阅（长连接）

进入“事件订阅”
选择“长连接”模式
启用以下事件：
- im.message.receive_v1（接收消息）
- im.message.message_read_v1（消息已读）

3.3 发布应用

进入“版本管理与发布”
创建新版本
填写更新日志
发布（可选择“开发版”或“正式版”）

OpenClaw多Agent配置

部署方式选择

这里使用腾讯云轻量应用服务器的OpenClaw镜像进行部署。具体部署流程如下：

1. 购买腾讯云轻量应用服务器

参考前置准备的内容购买服务器，进入控制台 → 概要。腾讯提供的OpenClaw WEB配置界面（控制台 → 应用管理）如下，但因为不支持多Agent配置，所以这次直接修改服务器上的配置文件。

OpenClaw+飞书：快速搭建5个可协作AI助理团队

2. 配置模型

以GLM-4.7为例，进入控制台→应用管理，选择智普AI Coding Plan，输入KEY保存即可。

OpenClaw+飞书：快速搭建5个可协作AI助理团队

3. 登录服务器

根据实际配置选择对应的登录方式，进入服务器后台。

OpenClaw+飞书：快速搭建5个可协作AI助理团队

4. 验证OpenClaw安装

# 检查OpenClaw版本
openclaw --version
# 查看Gateway状态
openclaw gateway status

5. 配置方式选择

腾讯云OpenClaw镜像支持两种配置方式：

配置方式	优点	缺点	适用场景
Web界面配置	可视化操作，简单直观	功能有限，不支持高级配置	快速体验、简单场景
直接编辑JSON	完整功能、灵活强大	需要了解JSON格式	自定义配置、多Agent等

这次采用直接编辑openclaw.json的方式，原因有两点：Web界面不支持多Agent高级配置；JSON配置更灵活，能实现完整功能。

# 打开配置文件
vi /root/.openclaw/openclaw.json

配置完成后，重启Gateway使配置生效：

openclaw gateway restart

步骤1：创建独立Workspace

每个Agent都需要独立的工作空间，确保数据完全隔离：

# 创建5个独立工作区
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-boss
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-news
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-content
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-code
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-task

步骤2：编辑openclaw.json

打开配置文件：

vi /root/.openclaw/openclaw.json

2.1 配置agents数组

在agents字段中添加5个Agent：

"agents": {
  "list": [
    {
      "id": "aiboss",
      "default": true,
      "name": "aiboss",
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace-boss",
      "model": {
        "primary": "glmcode/glm-4.7"
      }
    },
    {
      "id": "aicontent",
      "name": "aicontent",
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace-aicontent",
      "model": {
        "primary": "glmcode/glm-4.7"
      }
    },
    {
      "id": "ainews",
      "name": "ainews",
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace-ainews",
      "model": {
        "primary": "glmcode/glm-4.7"
      }
    },
    {
      "id": "aicode",
      "name": "aicode",
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace-aicode",
      "model": {
        "primary": "glmcode/glm-4.7"
      }
    },
    {
      "id": "aitask",
      "name": "aitask",
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace-aitask",
      "model": {
        "primary": "glmcode/glm-4.7"
      }
    }
  ]
}

2.2 配置飞书多账户

在channels.feishu字段中添加5个账户：

"channels": {
  "feishu": {
    "enabled": true,
    "accounts": {
      "aiboss": {
        "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
        "appSecret": "your_app_secret_here"
      },
      "aicontent": {
        "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
        "appSecret": "your_app_secret_here"
      },
      "ainews": {
        "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
        "appSecret": "your_app_secret_here"
      },
      "aitask": {
        "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
        "appSecret": "your_app_secret_here"
      },
      "aicode": {
        "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
        "appSecret": "your_app_secret_here"
      }
    }
  }
}

2.3 配置bindings路由

在bindings数组中添加消息路由规则：

"bindings": [
  {
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "aiboss"
    },
    "agentId": "aiboss"
  },
  {
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "aicontent"
    },
    "agentId": "aicontent"
  },
  {
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "ainews"
    },
    "agentId": "ainews"
  },
  {
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "aicode"
    },
    "agentId": "aicode"
  },
  {
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "aitask"
    },
    "agentId": "aitask"
  }
]

2.4 开启agentToAgent通信

在tools字段中配置：

"tools": {
  "agentToAgent": {
    "enabled": true,
    "allow": ["aiboss", "aicontent", "ainews", "aicode", "aitask"]
  }
}

步骤3：为每个Agent创建核心文件

在每个workspace中创建以下文件：

3.1 IDENTITY.md（身份信息）

# 以 aiboss 为例
cat > /root/.openclaw/workspace-boss/IDENTITY.md << 'EOF'
# IDENTITY.md - AIBoss
- **Name**: AIBoss
- **Role**: 大总管，团队协调者
- **Emoji**: 
- **Vibe**: 专业、高效、有条理
EOF

3.2 SOUL.md（人设和行为准则）

cat > /root/.openclaw/workspace-boss/SOUL.md << 'EOF'
# SOUL.md - AIBoss
你是 AIBoss，大总管，负责团队协调和任务管理。

## 核心职责
- 团队协调和任务分发
- 项目进度跟踪
- 跨 Agent 协作调度

## 工作流程
1. 接收用户需求
2. 分析任务类型
3. 分发给对应的 Agent
4. 跟踪任务进度
5. 汇总结果给用户

## 协作方式
需要其他 Agent 协作时，使用 sessions_send 工具：
- 需要最新资讯？→ sessions_send(agentId="ainews", message="...")
- 需要内容产出？→ sessions_send(agentId="aicontent", message="...")
- 需要技术支持？→ sessions_send(agentId="aicode", message="...")
- 需要任务提醒？→ sessions_send(agetId="aitask", message="...")
EOF

3.3 AGENTS.md（团队成员通讯录）

cat > /root/.openclaw/workspace-boss/AGENTS.md << 'EOF'
# AGENTS.md - 团队成员
- **AIBoss** (你) - 大总管
  - agentId: aiboss
  - 职责：团队协调、任务分发
- **AINews** - 资讯助理
  - agentId: ainews
  - 职责：AI 行业资讯收集、每日推送
- **AIContent** - 内容助理
  - agentId: aicontent
  - 职责：文章写作、视频脚本、社交媒体内容
- **AICode** - 代码助理
  - agentId: aicode
  - 职责：代码审查、技术方案、问题解决
- **AITask** - 任务助理
  - agentId: aitask
  - 职责：任务跟踪、提醒、进度管理
EOF

3.4 MEMORY.md（长期记忆）

cat > /root/.openclaw/workspace-boss/MEMORY.md << 'EOF'
# MEMORY.md - AIBoss 长期记忆

## 项目记录
### 2026-02-23
- 完成飞书多 Agent 系统搭建
- 5 个 Agent 全部上线

## 重要决策
- 使用 OpenClaw 框架
- 部署在腾讯云服务器
- 飞书作为主要沟通渠道
EOF

重复以上步骤，为其他4个Agent创建对应文件。

步骤4：重启OpenClaw Gateway

# 重启 Gateway 使配置生效
openclaw gateway restart
# 查看 Gateway 状态
openclaw gateway status
# 查看日志（确认 Agent 启动）
openclaw logs --follow

踩坑与解决方案

配置过程中容易遇到一些常见问题，这里整理了6个典型坑位及解决方案。

坑1：Bot无法上线

症状：飞书应用配置完成，但Bot状态一直是离线。
原因：未配置“长连接事件订阅”。
解决方案：进入飞书开放平台 → 应用详情 → “事件订阅”，选择“长连接”模式，启用im.message.receive_v1事件，保存并发布应用。

坑2：Agent无法协作

症状：Agent之间无法通信，协作请求失败。
原因：未配置AGENTS.md团队成员列表，Agent不知道彼此的存在。
解决方案：在每个Agent的workspace中创建AGENTS.md，列出所有团队成员。

# AGENTS.md - 团队成员
- **AIBoss** - agentId: aiboss
- **AINews** - agentId: ainews
- **AIContent** - agentId: aicontent
- **AICode** - agentId: aicode
- **AITask** - agentId: aitask

坑3：Workspace数据混乱

症状：不同Agent的数据出现混乱或覆盖。
原因：多个Agent共用同一个workspace路径。
解决方案：确保每个Agent的workspace路径独立且不重复。

{
  "workspace": "/root/.openclaw/workspace-boss"
  // 每个 Agent 独立路径
}

坑4：消息路由错误

症状：发给某个Agent的消息被路由到了其他Agent。
原因：bindings配置中的accountId和agentId不匹配。
解决方案：检查bindings数组，确保每个飞书账户的accountId正确对应到目标agentId。

{
  "match": {
    "channel": "feishu",
    "accountId": "aicode"  // 飞书账户标识
  },
  "agentId": "aicode"      // 目标 Agent ID
}

坑5：ID大小写导致配置失效

症状：配置完成后，Agent无法启动或消息无法路由。
原因：agent、channels等ID定义使用了大小写混合（如AIContent、aIBoss），OpenClaw不能正常处理。
解决方案：确保所有ID定义都是纯小写字母。

//  正确 - 全小写
{"id": "aiboss", "name": "aiboss"}
//  错误 - 大小写混合
{"id": "AIBoss", "name": "AIContent"}  // 错误！

影响范围：

agents.list[].id - Agent ID必须小写
channels.feishu.accounts的key - 账户标识必须小写
bindings[].agentId - Agent ID引用必须小写
channels.feishu.accounts的key - 必须与bindings中的accountId对应（全小写）

检查清单：

所有Agent ID都是纯小写（如aiboss、aicontent）
飞书账户标识都是纯小写（如aiboss、ainews）
bindings中的accountId和agentId都是纯小写

验证与测试

配置完成后，按以下步骤验证。

1. 检查Agent状态

# 查看 Agent 运行状态
openclaw status

期望输出：

Agent: aiboss   Status: running 
Agent: aicontent Status: running 
Agent: ainews   Status: running 
Agent: aicode   Status: running 
Agent: aitask   Status: running

2. 单Agent测试

首次使用需要配对。第一次向Bot发送消息时，会收到配对提示：

OpenClaw: access not configured.
Your Feishu user id: ou_xxx
Pairing code: xxxx
Ask the bot owner to approve with:
openclaw pairing approve feishu xxxx

在服务器上执行批准命令：

openclaw pairing approve feishu xxxx

批准后即可正常聊天。

测试消息：

在飞书中向每个Bot发送测试消息：

AIBoss：“你好，你是谁？”
AINews：“今天有什么AI资讯？”
AIContent：“帮我写一个文章大纲”
AICode：“这段代码有什么问题？”
AITask：“创建一个任务提醒”

3. Agent间协作测试

在飞书中@AIBoss，让它调用其他Agent：

@AIBoss 帮我让 AINews 推送今天的 AI 资讯

AIBoss应该能够：

接收你的指令
调用sessions_send联系AINews
AINews执行并返回结果
AIBoss汇总结果给你

4. 检查清单

5个飞书应用全部发布
OpenClaw Gateway运行正常
5个Agent状态全部显示running
单独向每个Bot发送测试消息
测试Agent间协作

5. 最终效果

OpenClaw+飞书：快速搭建5个可协作AI助理团队

总结

通过OpenClaw的多Agent架构，可以在腾讯云服务器上快速搭建5个专业化AI助理，每个Agent拥有独立工作空间，通过飞书实现互相协作。感兴趣的话可以上手试一试。

附录：完整openclaw.json示例

{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.2.9",
    "lastTouchedAt": "2026-02-21T06:24:18.113Z"
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-02-11T09:47:49.711Z",
    "lastRunVersion": "2026.2.9",
    "lastRunCommand": "onboard",
    "lastRunMode": "local"
  },
  "tools": {
    "agentToAgent": {
      "enabled": true,
      "allow": ["aiboss", "aicontent", "ainews", "aicode", "aitask"]
    }
  },
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "aiboss",
        "default": true,
        "name": "aiboss",
        "workspace": "/root/.openclaw/workspace-boss",
        "model": {
          "primary": "glmcode/glm-4.7"
        }
      },
      {
        "id": "aicontent",
        "name": "aicontent",
        "workspace": "/root/.openclaw/workspace-aicontent",
        "model": {
          "primary": "glmcode/glm-4.7"
        }
      },
      {
        "id": "ainews",
        "name": "ainews",
        "workspace": "/root/.openclaw/workspace-ainews",
        "model": {
          "primary": "glmcode/glm-4.7"
        }
      },
      {
        "id": "aicode",
        "name": "aicode",
        "workspace": "/root/.openclaw/workspace-aicode",
        "model": {
          "primary": "glmcode/glm-4.7"
        }
      },
      {
        "id": "aitask",
        "name": "aitask",
        "workspace": "/root/.openclaw/workspace-aitask",
        "model": {
          "primary": "glmcode/glm-4.7"
        }
      }
    ]
  },
  "bindings": [
    {
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "aiboss"
      },
      "agentId": "aiboss"
    },
    {
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "aicontent"
      },
      "agentId": "aicontent"
    },
    {
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "ainews"
      },
      "agentId": "ainews"
    },
    {
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "aicode"
      },
      "agentId": "aicode"
    },
    {
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "aitask"
      },
      "agentId": "aitask"
    }
  ],
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto"
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "controlUi": {
      "allowInsecureAuth": false
    },
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "***REDACTED***"
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    }
  },
  "skills": {
    "install": {
      "nodeManager": "npm"
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "feishu": {
        "enabled": true
      },
      "qqbot": {
        "enabled": true
      },
      "ddingtalk": {
        "enabled": true
      },
      "wecom": {
        "enabled": true
      },
      "adp-openclaw": {
        "enabled": true
      }
    },
    "installs": {
      "qqbot": {
        "source": "npm",
        "spec": "@sliverp/qqbot@atest",
        "installPath": "/root/.openclaw/extensions/qqbot",
        "version": "1.4.4",
        "installedAt": "2026-02-11T09:48:41.090Z"
      },
      "feishu": {
        "source": "npm",
        "spec": "@openclaw/feishu",
        "installPath": "/root/.openclaw/extensions/feishu",
        "version": "2026.02.22",
        "installedAt": "2026-02-22T09:48:41.090Z"
      },
      "ddingtalk": {
        "source": "npm",
        "spec": "git+https://cnb.cool/lighthouse/lighthousebackend/openclaw-dingtalk.git",
        "installPath": "/root/.openclaw/extensions/ddingtalk",
        "version": "1.2.0",
        "installedAt": "2026-02-11T09:49:01.618Z"
      },
      "wecom": {
        "source": "npm",
        "spec": "git+https://cnb.cool/lighthouse/lighthousebackend/openclaw-wecom.git",
        "installPath": "/root/.openclaw/extensions/wecom",
        "version": "2026.2.5",
        "installedAt": "2026-02-11T09:49:25.555Z"
      },
      "adp-openclaw": {
        "source": "npm",
        "spec": "adp-openclaw",
        "installPath": "/root/.openclaw/extensions/adp-openclaw",
        "version": "0.0.24",
        "installedAt": "2026-02-11T09:49:33.241Z"
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "glmcode": {
        "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
        "apiKey": "***REDACTED***",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "GLM-4.7"
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "GLM-5"
          },
          {
            "id": "glm-4.6",
            "name": "GLM-4.6"
          },
          {
            "id": "glm-4.5-air",
            "name": "GLM-4.5-Air"
          },
          {
            "id": "glm-4.5",
            "name": "GLM-4.5"
          }
        ]
      }
    },
    "mode": "merge"
  },
  "channels": {
    "qqbot": {
      "enabled": true,
      "appId": "10xxxxxx",
      "clientSecret": "***REDACTED***"
    },
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "accounts": {
        "aiboss": {
          "appId": "cli_xx",
          "appSecret": "***REDACTED***"
        },
        "aicontent": {
          "appId": "cli_xx",
          "appSecret": "***REDACTED***"
        },
        "ainews": {
          "appId": "cli_xx",
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