京东健康联合国家呼吸医学中心发布首个呼吸医学AI数据集

人工智能大模型浪潮席卷而来，数据、算力、算法被公认为“三驾马车”。而在这三者之中，高质量行业数据集才是决定模型能否落地生根的基础与核心。5月30日，在2026南山呼吸健康论坛上，京东健康与广州医科大学附属第一医院（以下简称广医一院）等单位联合发布了“呼吸医学人工智能数据集v1.0”。经中国信息通信研究院严格评估——依据国家标准《高质量数据集质量评测规范》及行业标准《面向人工智能的数据集质量通用评估方法 总体要求》（YD/T 6486-2025）——该数据集成为国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源。它专为AI与大模型训练、验证而设计，标志着京东健康在推动医疗AI真实临床场景落地方面，迈出了里程碑式的一步。

（从左到右依次为：广医一院信息科副科长黄超仪，广医一院科研管理部主任李谨，广医一院呼吸系统疾病国家临床医学研究中心副主任郑劲平，广州实验室大湾区生物信息中心主任李亦学，中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪，广医一院国家呼吸医学中心名誉主任钟南山，广医一院国家呼吸医学中心主任、广州呼吸健康研究院院长何建行，广医一院党委书记汪志标，广医一院呼吸系统疾病国家临床医学研究中心主任、国家呼吸医学中心副主任李时悦，京东集团副总裁、京东健康互联网医疗业务总经理范卉，京东健康副总裁、京东健康技术产品部负责人许俊，广医一院呼吸系统疾病国家临床医学研究中心医疗大数据部主任简文华）

数据集由顶尖团队打造 多层质控确保质量

这次发布的数据集，由广医一院国家呼吸医学中心、国家临床医学研究中心李时悦教授团队领衔，联合京东健康等单位合作完成。百余位呼吸医学专家与算法、产品工程师集结在一起，核心数据经过了文献/指南共识凝练、病案筛选、出题点提炼、大模型初筛、逐题复核等多层质控，最终形成了呼吸系统疾病标准数据集与标准化评测集。这些成果将支撑临床决策、病灶检测、分型预测等关键任务。

聚焦临床思维 训练AI决策能力

和常规数据集那种“信息罗列”不同，这个数据集瞄准的是训练AI的“临床思维”。它覆盖了常见及疑难呼吸系统疾病和高危人群，融合了电子病历、影像、肺功能、呼吸介入、病理等多专科数据，贯穿入院评估、动态决策、出院随访等核心诊疗环节。更重要的是，它把复杂的临床决策点（比如证据整合、诊疗路径取舍优先级排序）直接纳入评测体系，重点考查大模型在信息压力下的下一步决策能力——说白了，就是让AI真正学会专家的思考方式。

智能化闭环路径 提升诊疗效率

数据集的价值最终要落在应用上。基于这一理念，京东健康与广医一院在呼吸专科门诊中探索出了一条智能化闭环路径：患者挂号之后，AI数字人自动发起预问诊，围绕主诉、现病史、过敏史等六类核心信息进行结构化采集，同时分析院内外报告；等到患者进入诊室前，一份整理好的结构化病历已经同步到了医生工作站。这样一来，“挂号触达—数字人问诊—健康史确认—报告上传分析—病历同步”的标准化流程就形成了。医生从繁琐的录入工作中解放出来，可以把更多精力投入到核心诊疗判断上——真正实现了“数据多跑路，医患少等待”。

安全闭环 保障医疗AI可靠性

面对医疗AI的安全红线，京东健康与广医一院构建了“虚拟患者训练—可信推理—全专家评测”的安全闭环。系统建立了“症状—体征—检查—诊断—治疗”的证据逻辑，并设有禁忌证识别与危急症状预警机制，确保所有输出都可复核、可追溯。同时，一套由呼吸医学专家主导的多维评测体系，让AI在“发现问题—专家复核—策略修正”的快速迭代中持续进化，从真实的临床反馈中不断汲取经验。

京东健康全场景AI应用升级

作为国内医疗AI应用场景最多、厚度最强的企业之一，2026年以来，京东健康聚焦“AI+供应链”的优势能力，推动医疗AI在全场景的深度应用。面向用户、医生、医院的产品矩阵实现了全面升级，技术能力与服务规模都取得了突破性进展。此次在南山呼吸论坛上的亮相，正是京东健康全场景AI应用的一次集中展示。

未来将持续深耕重点疾病领域

未来，京东健康将持续与广医一院等国内顶级医疗机构合作，深耕呼吸专科等更多重点疾病领域，通过构建高质量评测基准，不断打磨医疗大模型的技术底座。在真实临床数据的驱动下，AI将真正赋能基层医疗，为每一位患者带来更精准、更高效的医疗健康服务。