英伟达高管称AI成本高于人力 企业裁员持续

在人工智能热潮的推动下，众多企业正积极尝试以算法替代人力，甚至以此为由进行裁员。然而，一个现实问题随之凸显：AI真的比人工更经济、更高效吗？近期，来自英伟达和Uber高层的表态，为这股盲目乐观的情绪带来了冷静思考——AI的实际运行成本可能非常高昂，甚至远超人力支出。不断飙升的Token费用，有时足以轻松超过一名普通员工的年薪，这一现状颇具反讽意味。

企业高层揭示AI成本真相

英伟达负责深度学习业务的高管近期公开表示，其团队在算力资源上的投入已超过人力薪酬总和。与此同时，Uber的首席技术官也坦言，公司内部多个AI项目因严重超支而不得不重新评估与规划技术路线。更有内部账单显示，一个仅四人的AI小组，单月相关支出就达到惊人数字，人均开销远超常规工资标准。

研究证实人力成本优势

麻省理工学院此前发布的研究报告为此现象提供了有力佐证：在超过七成的实际业务场景中，人类执行任务不仅质量更高，综合成本也更低。“人力真香”一度成为行业内的自嘲式流行语。

企业为何坚持AI替代战略

尽管成本高企且投入产出比受质疑，许多企业推进AI替代人力的决心却异常坚定。它们不惜重金重构自动化流程，同时持续缩减人力编制。这背后的核心驱动力在于AI能够7×24小时不间断运行。以Uber为例，目前已有超过10%的代码由AI智能体生成，且替代软件工程师的进程正在不断加速。

Token消耗成为新考核指标

更引人注目的是，部分公司已将Token消耗量列为考核员工AI使用效率的关键指标。英伟达CEO黄仁勋也曾提出，可将Token用量作为衡量工程师生产力的新尺度。虽然这一模式尚处探索阶段，但企业加速应用AI并同步削减岗位的整体趋势已势不可挡。这场关于效率与成本、机器与人力的博弈，远未结束。