人工智能时代我们还需要多少电力？

（来源：中国电力新闻网）

人工智能时代 我们还需要多少电力？

截至今年5月底，全国发电装机容量已突破40亿千瓦，为经济社会发展提供了坚实的能源支撑。

“帮我查查这个价格值不值得买？”
“生成一份总结汇报的PPT。”
“规划一下端午假期去哪玩。”

这样的对话场景，如今早就见怪不怪了。AI正在以一种肉眼可见的速度，渗透进我们的工作方式、消费决策，乃至日常休闲的每一个角落。

这里头有一个很直白的逻辑：AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。这条链条意味着，在人工智能时代，电力供应能力直接决定了全球AI竞争的“话语权”。

眼下正值迎峰度夏的关键期，高温负荷与AI算力需求叠加在一起，电力保供的压力比往年更显紧迫。根据国家能源局最新数据，截至今年5月底，我国发电装机容量已经达到40.1亿千瓦，同比增长11.0%。这个历史性的数字，不仅为不断攀升的用电需求增添了底气，也为人工智能的高速发展注入了强劲的动力。

“AI时代，电力需求的逻辑正在被改写”

清晨，点亮手机屏幕的那一刻起，我们就开启了与“电”的紧密连接——微信聊天、刷视频、和AI对话……每一次交互背后，都是一次对电力的调用与消耗。

就拿一部4000mAh的手机来说，从零到满电大约消耗15到20瓦时（约0.015到0.02度）的电能。这个数字乍看微不足道，但架不住我国有超过16亿移动互联网用户。光手机充电这一项，总的耗电量就已经相当可观了。

不过，这仅仅是个开始。那些承载着人工智能训练与推理任务的云端“数字大脑”，它们的单位算力耗电量，动辄是智能手机的成百上千倍。

“人工智能时代，电力需求的逻辑正在被改写。”厦门大学管理学院教授、中国能源政策研究院院长林伯强分析指出，“以往，电力增长和经济形势紧紧绑在一起；如今，人工智能的快速发展为电力增长提供了全新的驱动力。而且随着机器人、新能源汽车等产业的壮大，这股推手还会越来越强——这已经是全球范围的明显趋势了。”

数据也同样说明了问题。2025年，我国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。其中，全国一体化算力网络8大枢纽节点的算力用电，成了增量主力，近三年平均增长率高达39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。

用电量走高背后，离不开电力供给能力的持续提升。

“目前我国发电总装机容量突破40亿千瓦，成为全球首个迈上这一台阶的国家。这不只是一个数字的跨越，更是我国能源发展方式深刻变革的历史见证。”中国电力企业联合会统计与数智部副主任蒋德斌说。

这个体量，已经超过了美国、欧盟、印度、日本、俄罗斯的发电装机总和，占全球总量的近三成。

近年来，国际地缘冲突频发，部分国家能源短缺、价格飞涨，而我国电力供应始终保持平稳有序。“40亿千瓦的雄厚‘家底’，为经济社会发展提供了坚实能源支撑。”蒋德斌分析道。

当然，人工智能对电力的胃口，还在继续增大。

“2025年，我国全社会用电量首次超过10万亿千瓦时，预计2026年夏季统调最大用电负荷将达16亿千瓦左右，人工智能、高端制造等新兴产业的用电需求还在持续增长。”蒋德斌判断。

据测算，预计“十五五”期间全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年将达到8000亿至10000亿千瓦时。

可以确定的是：没有可靠的电力保障，AI的进步必然会触及物理天花板。

从增长速度看，2023年到2025年，我国发电装机容量都保持了两位数的同比增长，其中2025年装机容量同比增长16.21%，净增5.4亿千瓦。这些实实在在的增长，为人工智能的发展夯下了坚实的地基。

中国电力企业联合会预测，到2026年底，全国发电装机容量将达43亿千瓦左右。

有意思的是，美国企业家马斯克在世界经济论坛活动期间曾直言，电力供应能力是制约美国人工智能发展的最大瓶颈——而这是竞争对手中国无需应对的问题。

“算电协同潜力巨大”

供给底气在持续夯实的同时，发电装机的“底色”也悄然转“绿”。

如今，坐高铁出行时，窗外不时掠过白色风机；工业园区里，一排排储能设施整齐矗立；高速服务区的车棚顶上，铺满了光伏板……这些日常景象，都映射着我国发电装机结构朝着更加绿色的方向转变。

数据最有说服力：2012年，火电在发电装机中占比超过70%，水电占21.79%，风电、光伏和核电的比例还很小。

而到了今年5月底，火电占比已经降至40%以下，风电与太阳能发电装机容量合计超19亿千瓦，占总装机比重超过47%。

“得益于经济社会的绿色低碳转型，全社会绿色用能意识不断提高，再加上风电、光伏成本快速下降，这些都推动我国发电装机容量逐年攀升，也让装机结构发生了深刻变化。”华北电力大学国家能源发展战略研究院执行院长王鹏表示。

不过，王鹏也提醒道，数据表征形势喜人的同时，背后的问题也不能忽视。

“风电、光伏等新能源发电与传统煤电、燃气机组在技术特性上有本质差异。装机规模既不能完全代表电力平衡能力，也不能完全代表电量平衡水平。”王鹏分析。

人工智能时代，对电力系统稳定性的要求被推到了前所未有的高度。在装机结构向绿向新转变的大背景下，如何兼顾“绿色”和“稳定”？

“可以利用‘新能源+储能’的方式，或者配合小型燃气机组，来保障算力中心对电力‘绿色’和‘稳定’的双重需求。”林伯强给出了建议。

此外，“十四五”以来，我国全面启动了“东数西算”工程，引导算力设施向新能源资源富集地区合理布局，把东部的算力需求有序引导到西部，打造算力网与电力网双向协同的系统。

据了解，在内蒙古、甘肃等新能源富集地区，通过建设源网荷储一体化、智能微电网、绿电直连等新模式，西部地区的就地消纳潜力被充分挖掘，新能源与算力设施的协同规划布局正在加速落地。

“算电协同的潜力还是非常大的。我们既要通过技术创新来挖掘智慧用能的潜力，也要通过重大的体制改革、监管机制创新、应用场景创新来激发内在动力。”王鹏说。

国家能源局相关负责人也表示，目前“算电协同”还处于起步阶段，各地正因地制宜结合算力设施特点积极探索，积累经验，为“十五五”期间算电协同的规模化、产业化发展打基础。

该负责人指出，下一步，要将算力用电需求纳入全国电力发展规划，开展电力供需测算与电网布局研究，推动新能源与算力设施协同优化布局。积极支持算力基础设施采用源网荷储一体化、绿电直连、智能微电网、新能源接入增量配电网等就近消纳新业态，在满足自身用电需求的同时，提升新能源消纳利用水平。