全球多家机构支持AI开放计算合作计划

2026世界人工智能大会刚刚落幕，一个意义深远的国际合作计划就在会场上悄然成型。在“AI开放计算与智能体技术生态论坛”上，联合国秘书长数字与新兴技术办公室正式向全球发出邀请，推动成立“面向全球人工智能能力建设的AI开放计算合作计划”，并同步组建了筹备工作组。截至7月21日，北京智源人工智能研究院、Eclipse基金会、国际电信联盟ITU-T SG21、北京大学、非洲联盟—非洲科学研究与创新理事会等机构已经确认参与支持，筹备工作组也在继续邀请更多相关方加入。

联合国呼吁AI算力公平获取，开源成关键基础设施

联合国秘书长数字与新兴技术特使高级顾问Mehdi Snene在发言中直言：“AI算力的公平获取，是国际社会共同面临的挑战。开源，理应成为全球数字基础设施的重要组成部分。”按照规划，这项合作将重点聚焦发展中地区的人工智能教育和科研能力建设，把开放计算工具、课程、师资与本地实际应用结合起来，形成真正的落地闭环。

智源“众智FlagOS”统一软件栈适配超30款AI芯片

智源副院长兼总工程师林咏华透露了一个关键细节：由智源联合多家机构打造的“众智FlagOS”统一标准化系统软件栈，目前已适配20家芯片厂商的30多款AI芯片，覆盖GPU、NPU、GPGPU、DSA、RISC-V AI和ARM等架构，算子库数量超过500个。这意味着，开发者可以“一次编写，多芯片运行”，大幅减少模型跨芯片部署的重复适配成本，同时盘活存量算力的利用效率。

北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华

开放标准与供应商中立的评估体系破解多元芯片瓶颈

与会专家普遍认为，多元芯片的确有助于降低成本、促进创新，但专属软件栈林立反而成了新的瓶颈——迁移和维护成本居高不下。开放标准、可移植软件以及供应商中立的评估体系，才是释放硬件多样性价值的关键。以Eclipse基金会与智源合作建设的PanEval开放评估平台为例，它可以从模型架构、吞吐量、能效到芯片底层开展端到端评估，为机构选型和合规提供实实在在的参考依据。

AI开放计算合作延伸至人才培养，启动全球挑战赛

值得一提的是，AI开放计算合作已经开始向人才培养延伸。2026年4月启动的首期“中非AI人才培养计划”吸引了24个国家82所高校的131名教师报名，最终来自11个国家的教师完成了首批集训。第二期计划将面向非洲、亚洲等更多地区招募学员。同期，论坛还启动了FlagOS开放计算全球挑战赛第二赛季，向高校和独立开发者开放异构算力资源，通过跨芯片算子开发、大模型推理优化等赛道，降低创新门槛——让更多人有机会参与进来，这才是真正的生态繁荣。