奇富科技发布金融大模型六层落地路径及AI审批官实践

在2026世界人工智能大会上，奇富科技提出了一套系统的思考路径，聚焦金融领域人工智能的下一步发展方向。其判断明确指出：金融AI正进入全新阶段，核心命题已从“大模型能否使用”转向“如何让大模型真正嵌入实际业务系统”，涉及数据感知、理解、策略生成到服务交付的完整链条重塑。

金融大模型六层落地路径

为实现这一目标，奇富科技梳理了金融大模型落地应用的六层递进路径。第一层，解决知识型工作的效率问题；第二层，对复杂金融数据进行结构化处理；第三层，利用大模型增强传统业务模型的能力；第四层，强调智能交互与人机协作的深度融合；第五层，将标准化业务流程转化为可复用、可编排的技能单元；第六层，面向信贷等关键场景，构建具备自主决策能力的智能体服务。

具体实践成果

在具体实践方面，成果已较为丰富。公司自主研发并开源了FCMBench评测体系，专门用于衡量大模型在复杂金融数据结构化任务中的表现。在业务模型增强方向，目前正探索征信领域的大模型技术，旨在强化风险识别与评估能力。针对流程Skill化，近期正式推出并开源了自动建模框架ModelEvo，该框架能够沉淀行业专家经验，形成可迭代、可调度的建模能力。

AI审批官案例

在信贷业务智能体层面，奇富科技推出了典型案例——“AI审批官”。该智能体严格遵循监管要求和业务规范，能够准确理解审批场景的语义，自主调用规则引擎、风控模型、外部数据接口等多类工具，生成逻辑清晰、依据充分的审批建议。最终效果是帮助人工决策更加统一、审慎，且全程可追溯。这才是真正的落地之道。