Sierra收购三人Agent创企Takeoff，成立仅一年，融资1500万美元，ARR近千万美元
Sierra收购三人创企Takeoff，后者成立一年，获1500万美元融资，年化营收近千万美元。Sierra将借此拓展AIAgent至长周期任务，并与Takeoff合作开发新产品Horizon，旨在让企业构建可长时间持续工作的Agent，同时减少对大型AI开发商的数据依赖。
图片来源：Takeoff
事件背景：从Salesforce到Sierra的跨界合作
这事儿得从2020年说起。当时22岁的Aakash Thumaty还在Salesforce做产品经理，写了一篇题为《Shopify的价值驱动创新与Salesforce的守成困境》的文章，直接质疑自家公司赖以生存的订阅制商业模式。他随手把这篇文章发给了时任Salesforce首席运营官的Bret Taylor。没想到，Taylor不仅看了，还转给了公司其他高管。
时隔六年，两人的命运再次交汇。据The Information独家报道，Taylor现在执掌的AI客户支持初创公司Sierra，正在收购Thumaty创办的三人小团队Takeoff。这家公司开发的Agent能长时间持续处理各类任务——注意，是真正意义上的“长时间”，不是几分钟或者几小时。
交易细节与战略考量
双方都没有透露交易细节，但收购价格大概率不会太高。毕竟Takeoff成立才一年，虽然本月早些时候年化营收已经逼近1000万美元（此前从Matrix和风险投资人Lachy Groom那里拿过1500万美元融资），但规模摆在那里。不过，Sierra的高管们显然更看重Thumaty的专业经验——他们正打算从AI客户支持Agent这个赛道，拓展到销售面向其他任务的Agent。业务多元化，对Sierra的增长至关重要。
Taylor自己说得也很直白：客户把客户支持AI当成成本削减工具，这没错。“但如果你和CEO们聊过就会发现，”他说，“他们更关心的是拉动营收，而这些长周期任务正是能够创造营收的任务。”
长周期任务：AI的短板与突破
那么，所谓的“长周期任务”到底是什么？简单说，就是那些需要连续工作数小时甚至数天，处理复杂流程的任务。比如帮个人办理房屋贷款再融资，或者寻找医保网络内的专科医生。这类任务长期以来都是AI模型的短板——模型要么中途“断片”，要么逻辑混乱。不过最近，情况有所改善，模型已经能在持续工作数小时甚至数天方面表现得更好。
Horizon产品：拓展Agent能力边界
Sierra和Takeoff团队正在合作开发一款名为Horizon的新产品，本月早些时候已经对外公布。Horizon的核心思路是：让企业能够构建超越客户支持范畴的Agent，这些Agent可以持续工作更长时间，并且能根据客户反馈不断改进。说起来简单，做起来可不轻松。
必须承认，为复杂任务开发Agent仍然是一个繁琐的过程，离不开人工参与。Thumaty指出，同一行业内的不同公司，处理同一任务的方式可能差异很大。比如，两家医院在患者入院流程上的做法可能截然不同。这意味着，开发一套能在整个行业通用的可靠Agent，难度相当大。
前线部署：工程师与客户协同开发
为了捕捉这种细微差异，Sierra采用了“前线部署工程师”与产品经理紧密配合客户的方式——工程师和产品经理直接下场，跟客户一起开发遵循其具体流程的Agent。这种做法在从谷歌到OpenAI等AI公司中已经越来越普遍，但也引发了一个问题：当今的AI工具是不是过于难用了？
数据安全与生态博弈
话说回来，Taylor提到的另一个理念值得关注：Agent能够长期工作并根据客户反馈不断改进，这也能让企业更放心，不必担心自身的专有数据被大型AI开发商吞并。这种担忧正在日益增长，Palantir的Alex Karp、微软的Satya Nadella等高管都表达过类似观点——他们都在寻求减少企业对Anthropic和OpenAI的依赖。
颇具讽刺意味的是，Taylor本人同时也是OpenAI的董事长。就在本周三，OpenAI推出了新产品Presence，帮助企业部署Agent，与Sierra的产品形成直接竞争。所以，这既是一场技术竞赛，也是一场生态博弈。