VS + Copilot 最简入门AI技能模板
基于Copilot的AISkill模板,需在项目根目录创建.github/skills/file-list-skill/文件夹,内含SKILL.md和manifest.json。无需额外依赖,核心功能为自动读取并输出当前项目根目录的可见文件列表。要求VSCode1.90以上并启用Copilot扩展,重启后输入“运行file-list-skill”。
此模板为 Copilot 可直接识别的最简 Skill,无需额外依赖,放入项目指定目录即可测试,核心功能是「自动输出当前项目的文件列表」(简单易验证,无复杂操作)。
核心要求:确保已安装并启用 GitHub Copilot 扩展,VS Code 版本 ≥ 1.90,文件路径必须符合 Copilot 识别规则。以下为具体操作指南。
一、Skill 完整文件结构(直接复制到项目根目录)
在项目根目录新建文件夹,路径固定为:.github/skills/file-list-skill/。文件夹内创建 2 个核心文件(无需多余内容):
1. SKILL.md(核心配置文件,用于定义 Copilot 执行逻辑)
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name: file-list-skill # Skill 唯一标识(自定义,不可重复)
description: 最简入门 Skill,自动读取当前项目根目录文件列表并输出
author: 入门测试
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执行步骤(Copilot 按顺序执行)
1. 调用 File System MCP 服务器,读取当前项目根目录的所有文件和文件夹
2. 过滤隐藏文件(.git、.vscode 等)
3. 以清晰列表形式,输出所有可见文件/文件夹名称
4. 输出完成后,提示「Skill 执行成功,这是最简 AI Skill 测试」
2. manifest.json(可选配置,辅助 Copilot 识别 Skill)
{
"name": "file-list-skill",
"version": "1.0.0",
"description": "Copilot 最简入门 Skill,输出项目文件列表",
"main": "SKILL.md",
"requires": {
"mcp": ["file-system"]
}
}
二、测试步骤(三步完成,直接生效)
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复制文件结构:在项目根目录新建
.github/skills/file-list-skill/,创建 SKILL.md 和 manifest.json,粘贴对应内容; -
重启 VS Code(确保 Copilot 重新加载 Skill),打开 Copilot 聊天窗口(快捷键 Ctrl+Alt+I),并打开该项目;
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在 Copilot 聊天框输入指令:
运行 file-list-skill,点击发送。Copilot 将自动执行并输出当前项目的文件列表。

执行结果:Copilot 会返回项目根目录下的所有可见文件与文件夹名称。
三、关键说明(必读,避免踩坑)
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路径必须为
.github/skills/[skill名称]/,这是 Copilot 识别 Skill 的固定路径,不可更改; -
无需手动配置 MCP:Copilot 会自动启用内置的 File System MCP,无需额外编写 mcp.json;
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测试结果:执行后可见项目根目录的所有可见文件(如 package.json、next.config.js 等),证明 Skill 已生效;
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支持自定义修改:将 SKILL.md 中的「执行步骤」替换为其他简单操作(如「输出当前时间」「读取某个文件内容」),重启 VS Code 即可重新测试。
四、常见问题(快速排查)
1. Copilot 提示「找不到 Skill」:检查路径是否正确,重启 VS Code,确保 Copilot 已登录;
2. 执行失败:确认 VS Code 和 Copilot 扩展均为最新版本,无需禁用其他扩展(避免冲突);
3. 无文件输出:检查项目根目录是否存在可见文件,SKILL.md 中的执行步骤建议保持最简。
核心概念总结
MCP = 工具手:允许 AI 操作文件、终端、Git、浏览器
AI Skills = 操作手册:告诉 AI 如何正确使用这些工具完成工作
组合关系:
MCP 提供能力 + Skills 提供流程 = 全自动编码助手
Prompt = 一次性小指令
Skill = 永久性专业技能
MCP = 让技能能够操作系统/代码/终端
