尹志超：人工智能+机遇来了，这些领域需注意

（来源：经济日报）

转自：经济日报

智能经济正与现有产业和行业实现深度融合，不仅催生新产业，更关键的是对原有产业进行再定义、再组织和再估值。从当前趋势来看，至少有六类重点领域将迎来显著发展契机。

智能制造与工业智能体：最具规模效应的应用方向

我国工业互联网融合应用已覆盖41个工业大类，2024年核心产业规模突破1.5万亿元，基础相当扎实。下一步，工业智能体将从辅助分析走向排产调度、质量诊断、设备维护、供应链协同等核心环节，推动制造业从“数字化车间”升级为“自主优化工厂”。这也将带动工业软件、传感器、边缘计算、数字孪生等一系列产业同步发展。

新一代智能终端与智能消费：需求侧的重要引擎

AI手机、家庭机器人等产品正在从“叠加AI功能”转向“以AI为核心入口”。这不仅是硬件升级，还意味着人机交互方式、操作系统和内容服务模式的重构，消费场景也随之扩展。

具身智能、人形机器人与智能装备：潜力巨大的前沿领域

目前国内人形机器人整机产品超过400款，占全球半数以上，服务机器人产量持续增长，应用场景日益丰富。未来在工业搬运、物流仓储、养老照护、家庭服务和危险作业替代等领域，有望率先实现商业化突破。

算力基础设施与底层支撑产业：持续扩张的底座

随着智能经济发展，算力、存储、网络和能源协同的重要性愈发凸显。算力基础设施是智能经济的“新型基础设施底座”，智算中心、服务器、液冷散热、数据中心绿色化、算力调度平台等环节都将迎来增长机会。

医疗、养老、教育等民生服务产业：重要增长点

老龄化加速和公共服务需求升级，让智慧医疗、智慧养老、辅助诊疗、个性化教育等领域快速成长。这些领域既有社会价值，也有产业空间。

人工智能原生服务新业态：不断涌现

智能营销、智能设计、智能法律服务、智能客服、智能金融服务等都有更大发展空间。同时，以智能体为基础的新型生产组织形态，如“一人公司”“超级个体”，也在逐步出现。人工智能正在降低创业门槛，提升小微主体的组织能力。

从更宏观的视角来看，可以重点把握以下“三条主线”。

主线一：AI＋制造

这是最具规模效应的方向。人工智能可深入研发设计、排产调度、质量检测、设备运维、供应链协同等关键环节，推动传统制造业从数字化向智能化升级。在汽车、电子、装备制造等领域，AI已广泛应用于缺陷识别、预测性维护和柔性生产。

主线二：AI＋终端

这一方向直接连接消费市场，也最容易带动产品革命。AI手机、AI眼镜、智能汽车、服务机器人等正在让终端从单纯的功能工具转向主动感知、主动服务的智能入口，从而带动产品创新，实现消费扩容。

主线三：AI＋服务

这一方向不仅提升效率，还会推动商业模式和组织方式创新。金融、医疗、教育、法律、文旅等服务业本身信息密集、流程密集，与人工智能结合的空间和潜力很大。

同时也要看到，不同行业的发展节奏各不相同。制造业可能先在局部环节突破，再向全链条延伸；智能终端往往从头部品牌和高频场景切入；民生服务更强调合规、安全和可及性；人形机器人等前沿领域的商业化仍需时间培育。因此，发展智能经济，既要积极布局，也要防止一哄而上。

未来真正受益的，不是最会讲AI故事的行业，而是那些拥有真实场景、真实数据，并且能够把AI嵌入核心流程、持续创造价值的行业。