NCA报告:美国加密产业或支撑23.2万岗位、贡献550亿美元GDP
美国国家加密货币协会报告显示,加密产业2026年将为美国贡献超550亿美元GDP,支撑约23.2万个就业岗位,其中直接岗位3.4万个,平均年薪13.3万美元。加州和纽约相关岗位最多,合计占全国近半数。
美国国家加密货币协会(NCA)最近发了一份报告,说整个加密货币产业在2026年能给美国GDP贡献超过550亿美元。其中大概有310亿美元会以工资的形式落到打工人口袋里。
这份分析是务实政策集团(PPG)做的,NCA出钱委托的。报告里提到,虽然直接在美国加密货币公司上班的人只有3.4万左右,但如果算上上下游供应链的带动效应,再加上这些员工消费产生的连锁反应,总共能撑起大约23.2万个就业岗位。
加密产业在美国撑起23万多个工作岗
报告引用美国劳工统计局(BLS)的数据说,这3.4万个直接岗位,已经比咖啡和茶叶制造业的2.84万人、水泥制造业的1.53万人,以及烟草制造业的1.06万人还要多。
PPG在报告里强调了一个重点:这23.2万个工作中,绝大多数其实并不直接属于加密货币公司。他们用标准的投入产出模型(Input-Output Model)算了一下,加密产业的外溢效应给周边供应链带来了大约7.5万个岗位,而相关劳动者日常消费又进一步催生了约12.3万个就业机会。
从职业分布来看,在整个关联就业生态里,行政后勤岗位最多,有29,260人;其次是商业与财务营运岗位,21,650人;管理职位20,890人。另外,物流运输岗位18,560人,餐饮服务岗位16,910人,这说明加密产业链也能带动传统服务业。
至于最核心的3.4万个直接岗位,主要集中在软件、区块链和数据工程师,大约10,100人;其次是法务合规、财务与商业营运人员,5,450人;还有高管与经理人,5,100人。
加密产业薪资水平比全美中位数高出一截
报告显示,加密产业不光能带动就业,薪资也挺能打。这23.2万个受惠岗位的平均年薪达到13.3万美元,比全美薪资中位数6.4万美元高出不少。
PPG在附注里也解释了,这个平均薪资数据是把所有受产业带动的相关岗位都算进去了。也就是说,哪怕把清洁工、送餐员这些职位也纳入统计,整体薪资水平依然保持得比较高。
不过需要提醒的是,这些数据都是基于模型推算的,实际收入会因为职位、地区、公司规模等因素差别很大,不能简单当平均值来套。
全美加密就业分布:加州和纽约是领头羊
从地区来看,加州以57,649个相关岗位排第一,纽约以53,766个紧随其后。这两个州加起来占了全美差不多一半的加密产业关联就业机会。德州26,536个排第三,华盛顿州15,097个,北卡罗来纳州9,524个。
相比之下,美国中西部的12个州加起来才贡献了1.7万多个岗位,而阿拉斯加州只有86个,排在最后。不过,有些州正在积极推动加密货币相关产业,希望带动地方经济。比如科罗拉多州已经允许用加密货币交税了;报告提到,截至2026年,首府丹佛吸引了131家区块链企业入驻,带来5.71亿美元资金,支撑了当地近5,800个岗位和13亿美元的经济贡献。
报告还提到,北达科他州也在推进相关布局,包括Atlas Power计划建设的700兆瓦(MW)大型设施,以及该州银&行与金融科技巨头Fiserv合作开发的美元稳定币项目,这些项目已经创造了800多个工作机会。
报告模型怎么算加密产业的经济贡献
在测算方法上,PPG用了美国经济分析局(BEA)2026年的投入产出表,并参考了调研机构Statista统计的232.2亿美元美国加密产业营收,作为模型的初始参数。
因为BEA还没有把加密货币单独列为产业,PPG就把加密企业的运营模式映射到了现有的产业分类里,比如证券和商品合约业务(占金融相关营收的97%),以及信用中介和数据处理业务(占3%)。同时参考科技行业的劳动力结构来推算,尽量让模型更贴近现实。
需要留意的是,这类映射难免有偏差,实际经济影响可能跟模型结果有出入,尤其是政策变化或市场波动的时候。
机构观点:加密产业的经济影响可以量化
NCA的总裁Stu Alderoty(同时也是瑞波Ripple的法务长)表示,加密货币产业已经具备带动实体经济的能力,对美国就业、薪资和经济成长产生了“实质且正向的影响”。
主导这项研究的PPG首席经济学家Oliver Browne进一步指出:“每增加一个直接的加密货币产业职位,就能在整个经济中创造大约6个额外的工作机会。”
他认为,随着市场采用率持续上升,加密货币产业正在逐步建立起可量化的经济贡献地位,未来还有增长空间。
NCA成立于2026年,是一家专注于推动加密教育的501(c)(4)非营利组织。报告也特别说明,虽然研究由NCA赞助,但数据和结论都来自PPG团队的独立量化分析。
整体来看,这份NCA委托发布的研究报告,把美国加密货币产业对就业、薪资和GDP的影响做了系统化的量化。不过,这些数据都是基于模型推算和产业映射得出的,实际表现还是会受市场环境、企业运营和政策变化的影响,存在不确定性。投资者在参考时应当结合多方信息,不要单凭这份报告做决策。
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