AI搜索：技术与商业的双面棋局，要革小红书的命？

大模型迭代速度确实惊人。

要说大模型在C端最先啃下来的硬骨头，AI搜索绝对排得上号。它既是语言大模型出圈后的先锋，也精准回应了人们对高效获取信息的迫切需求。借着10.92亿网民、8.27亿搜索用户的基数，AI搜索一出生就站在了流量风口上（CNNIC数据，2023）。

实际上，这还只是开胃菜。

传统搜索引擎是怎么玩的？靠关键字匹配，索引网页，然后按相关性排序。但问题也明摆着：信息过载、相关性稀碎、广告满天飞、质量参差不齐、时效跟不上、个性化欠缺、交互性差、深度和广度难平衡、语义理解不准、可视化不佳、结构化不足——用户找个信息，费时又费力。

再说大语言模型本身。Chatbot们擅长基于已有的知识库生成答案，可一旦问题涉及现实世界的最新动态，就可能当场“哑火”。比如GPT3，虽然自然语言理解和生成能力很强，但训练基于离线数据，缺乏实时性，没法从互联网抓取最新信息，更答不出时效性强的问题。

所以说，AI搜索的登场，几乎是精准对着这些痛点来的。

AI搜索是怎么运作的？核心三步走：提问、筛选、整合。简单概括：AI搜索 = 传统检索能力 + 大模型智能问答，掀起的是实时搜索、快速问答的革命。这不只是效率的提升，更是对传统交互逻辑的重塑。当然，目前它还有“幻觉问题”（容易生成错误信息）和实时性不足的挑战，但就凭高效和个性化的体验，已经让不少用户重新审视“搜索”这件事本身了。

AI搜索的市场棋局：百花齐放与生态崛起

AI搜索的产品形态，正随着场景需求快速扩展。从专业领域到通用平台，再到嵌入式功能，它已然成为互联网新的应用入口。大致能分四类：

第一类：垂直领域AI搜索

针对特定行业或学科，提供深度定制服务。比如法律领域的得理法搜和MetaLaw；IT领域的Phind与Devv；科研领域的Consensus；投研领域的Reportify；农业应用的一亩田-小田AI。工具虽专，但对口用户效率起飞。

第二类：独立AI搜索平台

最火的就是Perplexity、Felo、360AI、秘塔AI、天工AI、博查AI、ThinkAny、You这些了。以AI搜索为核心，探索多功能化，技术和用户体验两手抓，不断用创新功能吸引用户，试图撼动传统搜索引擎的地位。

第三类：综合AI问答产品

这类大多是从LLM chatbot发展而来，逐步加了AI搜索模块。比如ChatGPT4的联网模式、智谱AI、Kimi、文心一言、讯飞星火、豆包等。AI搜索作为功能模块嵌入现有大模型应用，逐步丰富交互体验。

第四类：嵌入式AI搜索功能

传统互联网和社交平台——百度、微信、知乎、抖音、夸克、bing——也迅速把AI搜索当作留住用户的新手段。微信内置的智能助手、知乎的AI问答模式，都在通过AI搜索优化内容分发和用户留存。就连小红书这种种草平台，也开始被AI搜索逐步渗透。如今再慢热的社交平台，都逃不开大模型这辆车，而AI搜索成了最好的落地门户——聚拢用户、留住用户、减少跳转和出站几率。

这么广泛的应用布局，既证明了AI搜索的适配能力，也意味着后市的竞争会愈发残酷。

AI搜索怎么赚钱？

市场一浪推一浪，优胜劣汰的格局越来越明显。大家都在想，除了“画饼”拿融资，AI搜索还能靠什么赚钱？

第一个方向，广告收入。与传统搜索引擎一样，这会是主要来源之一。比如爆火的Perplexity，美媒披露，他们已计划在搜索平台上引入广告模式，正与Nike、Marriott等品牌谈合作，推出“赞助”问题（品牌相关的搜索答案）。广告按每千次展示50美元以上的价格出售，目标直指Google主导的3000亿美元数字广告市场。随着用户习惯向AI迁移，这类广告服务预计也会成为国内AI搜索商的常规商业路径，彻底取代传统引擎。

第二个方向，订阅服务。不少AI搜索已经推出了高级Pro功能，这也是比较常见的盈利方式。Perplexity.ai目前提供每月20美元的Pro服务，用户可以访问更高级的模型和图像生成功能。截至2024年8月，公司年化收入从1月份的500万美元增长到3500万美元。

第三个方向，定制化企业解决方案。这条路也跑通了。Perplexity推出了Publisher Program，与TIME、Der Spiegel、Fortune等出版商合作，分享内容互动的收入。他们还计划帮助媒体和内容创作者在平台上构建AI助手，提供定制服务。Bing作为微软的一部分，也为企业客户提供搜索API，按使用量收费。

第四个方向，模型授权与销售。通过API授权或直接出售模型，AI搜索平台可以帮助其他企业快速搭建AI助手。这种“技术输出”模式，既是盈利点，也是扩大生态影响力的手段。

从信息直达交易，AI搜索可能会革了小红书的命？

商业模式眼看就要跑通了，AI搜索的功能也越发多元和综合性。

拿Perplexity的Discover、Space、Library等功能来看，怎么跟小红书种草越来越像？再加点直播带货功能，简直分不清了。

就在11月19号，Perplexity推出了一个叫“Pro购买”的全新AI购物助手。CEO Ara vind Srinivas在社交平台X上表示，他们很高兴能在Perplexity内实现从提供答案到完成日常购物的过渡，提供一站式的研究和购买产品解决方案。

他们还给用户提供了“Snap to Shop”的AI搜索工具，允许用户通过拍摄产品照片来提出相关问题。这和Google Lens、淘宝拍图、小红书拍图搜索很像——用户上传图片搜索，就算不知道产品名称，也能找到匹配的购买选项。

除了“Snap to Shop”，还有“Buy with Pro”功能。用户可以在Perplexity网站或应用上，利用AI搜索快速获取商品信息，无缝查看特定商家的特定产品。所有通过“Buy with Pro”购买的订单，都享受免费配送服务。用户搜索商品时，Perplexity会自动聚合多个电商平台的产品评论分析，更好满足查询需求。

此外，Perplexity还推出了“商家计划”，允许大型零售商直接整合产品数据，提高成为“推荐产品”的几率，并有机会参与一键结账系统。

这是彻底要从提供信息答案的平台，转型成支持原生商业交易的平台了？AI搜索真要卷进电商卖货了？

进一步想，当AI搜索与电商直播结合，当“赞助问题”逐渐取代传统广告形式，小红书、抖音这样的内容平台，会不会感受到巨大的竞争压力？未来，AI搜索会否成为内容分发与电商交易的新霸主？

这些问题，值得深思。

随着AI搜索功能不断多样化，它的边界已从简单的信息检索延伸到直接的商业交易。新的产品形态正在碘伏我们之前的理解——内容即交易，所见即闭环。

回头看，它们已经彻底碘伏了传统搜索引擎的定位；向前看，它们还在试图冲破“卖货”平台的市场。AI搜索，正在逐步演变为一个集信息、推荐与交易为一体的综合平台……

说在最后

AI搜索的崛起，是技术进步与用户需求双向驱动的结果。从碘伏传统搜索逻辑到探索新商业模式，潜力不可限量。当然，这一切的前提是技术不断完善、用户体验持续优化。

可以预见，未来几年，AI搜索将在深度和广度上继续扩展，最终形成一个覆盖全场景的智能搜索生态。AI搜索的终局，或许不是简单的工具化，而是成为人类与知识交互的新范式。

这场变革，已经踏进半场。