需求文档改了八版，怎么理清到底改了什么？

产品经理递过来一份需求文档，轻描淡写地说：“改动不大，就加了几个小功能。”

等你打开文档，才发现里面埋着八个版本的修改记录：有的写在批注里，有的直接改进了正文却没标注版本号，还有的藏在文档末尾的“补充说明”中，但压根没注明对应哪个功能。

想把“这次到底改了什么”搞清楚，通常得先手动把所有修改点整理到一张表里，再按功能模块分组，逐条跟上一版对照。这个过程不费脑子，但特别耗耐心。

其实这类需求文档整理任务完全可以让模型分两步搞定。第一步，从混乱的文档中提取全部修改记录——不管它们藏在批注、正文还是末尾的补充说明里；第二步，按功能模块归类合并，生成一份结构清晰的变更清单。

下面就用 KULA 这个多模型聚合工具，来展示怎么把一份混有多版修改记录的需求文档，整理成结构化变更清单。具体使用 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-R1 接力处理。

输入材料：一份塞入多版修改记录的需求文档

以下是一份模拟的订单模块需求变更记录，内容已经脱敏，去掉了产品名称和内部项目编号。

文档里同时存在三种形式的修改记录：批注、正文直接修改，以及末尾追加的补充说明。

## 订单模块 V2.4 需求变更

### 1. 订单列表筛选
（批注：新增按订单金额区间筛选，金额区间为0-100、100-500、500-2000、2000以上四个档位）
（批注：筛选条件支持多选）
原筛选条件保留：按状态、按下单时间

### 2. 订单导出
导出格式从CSV改为支持CSV和Excel两种选择。
（批注：Excel格式需要保留单元格样式和表头颜色）
单次导出行数上限从5000调整为10000。
导出文件名增加时间戳，格式：订单导出_YYYYMMDD_HHmmss。

### 3. 订单详情
新增展示订单修改日志，记录每次修改的时间、操作人和修改内容。
（批注：修改日志只记录状态和金额的变更，其他字段的变更不记录）

### 4. 退款流程
退款申请提交后，状态流转从“申请-审核-退款”改为“申请-初审-复审-退款”。
（批注：初审由客服主管审核，复审由财务审核，两个环节都需要记录审核意见）
退款金额超过原订单金额50%时，需要人工确认后才能继续。

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补充说明（2026年7月20日新增）：
- 订单列表增加批量删除功能，单次最多删除50条
- 退款原因字段从选填改为必填，并增加“其他”选项
- 订单搜索支持模糊匹配商品名称

这些变更分散在三个层级里。批注负责补充细节，正文记录主体修改，文档末尾的补充说明则包含后来追加的功能。

如果手工整理，需要在不同位置之间反复跳转，先判断每一条内容属于哪个模块，再确认它是新增功能、规则修改，还是对已有需求的补充。任何一个位置没检查到，变更清单就可能不完整。

处理流程：先提取归类，再复核遗漏

两个模型的分工很明确：

DeepSeek-V4-Pro 负责读取三种形式的修改记录，提取全部变更条目，并按照功能模块归类和合并，生成结构化清单。

DeepSeek-R1 负责返回原文逐条复核，检查清单是否完整，尤其关注藏在批注和补充说明中的修改点。

前一个阶段解决的是“怎么把内容整理出来”，后一个阶段检查的是“有没有内容没被整理出来”。

第一阶段：用 DeepSeek-V4-Pro 提取和归类

DeepSeek-V4-Pro 于 2026 年 4 月发布，是 DeepSeek 系列的百万级上下文开源旗舰模型，Agent 能力有了质变，可以主动规划并执行任务。它的百万上下文窗口能一次容纳篇幅较长、格式混杂的需求文档，不用预先拆分内容。

在 KULA 里选择 DeepSeek-V4-Pro，提交完整的需求文档，使用下面的 Prompt：

请从以下需求变更文档中提取所有变更条目，整理为结构化变更清单。

要求：
1. 按功能模块分组（订单列表筛选、订单导出、订单详情、退款流程、其他）；
2. 每个变更条目包含：模块名称、变更内容描述、变更类型（新增/修改/删除）、信息来源（正文/批注/补充说明）；
3. 合并同一模块下的相同或相似变更条目，不保留重复记录；
4. 保留原文中的所有数字、字段名和具体参数；
5. 不自行补充文档中未提及的功能细节或实现方式；
6. 文档内容如下：

[此处粘贴需求文档]

这段 Prompt 对输出结构、归类方式和信息边界都做了明确限制。尤其是“保留原文中的所有数字、字段名和具体参数”，可以减少模型在改写过程中丢失业务阈值的情况。

DeepSeek-V4-Pro 最终提取出 14 条变更，按照五个功能模块进行分组。

对于相互关联的内容，它没有机械地拆成多条，而是合并到同一个变更项中。比如在订单列表筛选模块里，“新增金额区间筛选”“设置四个金额档位”和“支持多选”被合并为一条完整记录，信息来源标注为“正文＋批注”。

补充说明中的三项变更也分别归入对应模块，没有因为它们位于文档末尾而被忽略。

第二阶段：用 DeepSeek-R1 复核覆盖完整性

DeepSeek-R1 是 DeepSeek 系列针对推理深度优化的版本，2025 年 5 月发布，幻觉率降低了 45%—50%。

这个阶段不再重新整理清单，而是让 DeepSeek-R1 对照原始文档，逐条检查 DeepSeek-V4-Pro 的提取结果。复核只聚焦一个问题：原始文档里的每一个修改点，是否都能在变更清单中找到对应条目。

在 KULA 中切换到 DeepSeek-R1 后，把原始需求文档和第一阶段生成的变更清单一并提交。可以用下面的复核 Prompt：

请逐项核对以下原始需求文档和变更清单，检查清单是否完整覆盖了原文中的所有变更。

要求：
1. 分别检查正文、批注和补充说明中的每一项变更；
2. 标注已经覆盖和未覆盖的内容；
3. 对未覆盖的内容，说明所在模块、原文内容和信息来源；
4. 检查数字、比例、数量上限、字段名和格式要求是否完整保留；
5. 不评价文字表达，不重新整理清单，也不补充原文中不存在的信息。

原始需求文档：
[此处粘贴原始文档]

变更清单：
[此处粘贴第一阶段的提取结果]

复核结果显示，第一阶段生成的清单存在一处需要补充的内容。

在退款流程模块中，原文写明：“退款金额超过原订单金额 50% 时，需要人工确认后才能继续。” DeepSeek-V4-Pro 把这项要求合并进了退款流程的整体描述，但没有在清单中单独保留 50% 这个触发条件。

DeepSeek-R1 建议把它单独列出来。原因很直接：50% 是开发实现和测试验收时都需要重点检查的业务阈值。如果只写成“部分退款需要人工确认”，规则就不够明确了。

最终交付：结构化变更清单

结合两个模型的处理结果，最终得到以下变更清单。其中补入了 DeepSeek-R1 在复核阶段发现的遗漏项。

模块	变更内容	变更类型	信息来源
订单列表筛选	新增按订单金额区间筛选（0-100、100-500、500-2000、2000 以上），支持多选	新增	正文＋批注
订单列表筛选	保留原筛选条件：按状态、按下单时间	保留	正文
订单列表筛选	新增批量删除功能，单次最多 50 条	新增	补充说明
订单列表筛选	搜索支持模糊匹配商品名称	新增	补充说明
订单导出	导出格式支持 CSV 和 Excel，Excel 保留单元格样式和表头颜色	修改	正文＋批注
订单导出	单次导出行数上限从 5000 调整为 10000	修改	正文
订单导出	导出文件名增加时间戳，格式为“订单导出_YYYYMMDD_HHmmss”	新增	正文
订单详情	新增订单修改日志，记录修改时间、操作人和修改内容	新增	正文
订单详情	修改日志仅记录状态和金额变更，其他字段不记录	约束	批注
退款流程	状态流转改为：申请→初审（客服主管）→复审（财务）→退款	修改	正文＋批注
退款流程	初审和复审均需记录审核意见	新增	批注
退款流程	退款金额超过原订单金额 50% 时，需要人工确认后才能继续	新增	正文
退款流程	退款原因字段由选填改为必填，并增加“其他”选项	修改	补充说明

结构化清单的价值不只是让内容更容易阅读。开发人员可以据此拆分任务，测试人员可以提取验收点，产品经理也能逐项确认修改范围，不用再回到八个版本的批注里翻来翻去。

交付前的验收标准

变更清单交付前，可以按以下标准做最后一次检查：

验收项	通过标准
三类来源全部覆盖	正文、批注和补充说明中的每项变更均能在清单中找到
数字和参数完整保留	50 条、50%、5000、10000 和四个金额档位等数值与原文一致
功能模块归类正确	每项变更均归入对应模块，信息来源标注准确
复核遗漏已经补充	DeepSeek-R1 发现的遗漏项已经加入清单
没有自行扩写	清单中不存在原文未提及的功能、进度或实现细节
变更类型明确	新增、修改、保留和约束等类型能够准确反映原文

除了检查“有没有漏”，还要检查模型是否在归纳时改变了原意。

举个例子，“退款金额超过原订单金额 50% 时需要人工确认”不能被概括成“大额退款需要人工确认”——“大额”没有明确边界；“单次最多删除 50 条”也不能写成“支持批量删除”，否则会丢失数量限制。

整理时需要注意的问题

首先是文档脱敏。

真实的需求文档里可能包含未公开的产品路线图、内部项目编号、客户名称、业务数据或接口信息。提交给模型之前，需要删掉或替换这些内容。本次示例用的是模拟数据，不涉及真实内部信息。

其次是数值与业务规则。

模型可以帮助提取退款比例、导出上限和批量操作数量，但不会替业务负责人判断这些设置是否合理。如果变更涉及支付金额、退款比例或其他资金计算规则，相关阈值仍需由业务负责人确认。

再次是变更类型。

并不是所有内容都适合归为“新增”或“修改”。比如“原筛选条件保留”属于对已有能力的确认，“修改日志只记录状态和金额变更”属于范围约束。保留这些差异，可以让开发和测试更准确地理解需求。

最后是人工确认。

模型生成的变更清单是整理工具，不能代替需求评审。最终的修改范围、实现方式和影响评估，仍需要产品、开发和测试共同确认。

后续使用方式

如果日常工作中经常收到这种多版本混杂的需求文档，可以把提取 Prompt 和复核 Prompt 保存为固定模板。

每次先由 DeepSeek-V4-Pro 完成全量提取、去重和归类，再由 DeepSeek-R1 检查“原文有、清单无”的内容。对于金额、比例、时间、数量上限和字段状态这类信息，可以在复核 Prompt 中单独列为重点检查项。

整理完成后，这份变更清单可以直接用于需求评审。参会人员围绕清单逐条确认修改范围，比在正文、批注和补充说明之间来回翻找高效得多。

如果后续还需要进入开发阶段，也可以在变更清单中继续增加“负责人”“开发状态”“测试状态”和“关联任务编号”等字段。这样一来，同一份清单就能从需求确认继续流转到开发和验收环节。