蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂平台Agentar2.0，预置200个岗位级数字专家模板

蚂蚁数科发布Agentar2.0，商业智能体超级工厂助力企业AI落地

就在今天，2026年世界人工智能大会的现场，蚂蚁数科正式亮出了他们的新武器——商业智能体超级工厂的核心平台“Agentar2.0”。

Agentar2.0首批预置200个岗位级数字专家模板

官方介绍，Agentar2.0首批预置了200个岗位级数字专家模板，同时附带了数百个可订阅的Skills级智能体工具，开箱即用。企业可以根据自己的具体岗位和经营需求，快速“组装”出具备专业知识、业务流程和工具调用能力的数字专家，完全不用从零开始开发。

蚂蚁数科CTO闫莺：企业AI落地面临四大难题

蚂蚁数科CTO闫莺在演讲中直言不讳：“企业AI落地，卡在四件事上。第一，模型很强，但落地困难。第二，工具很多，但接不上最后一公里。第三，企业要的不是零件，而是一辆整车。第四，智能体多了，但没人来定规矩。”这四件事，也正是蚂蚁数科“商业智能体超级工厂”要解决的精准方向。

自研LingDT基座模型与Agentix操作系统，打造全栈方案

为了解决这些问题，蚂蚁数科下了一盘大棋：自研的LingDT基座模型主打极致的Token效率，说白了就是帮企业省钱、提速度。而Agentix操作系统，则负责全流程调度这些智能体，让它们真正“下产线”工作。在交付和工具链端，大模型服务平台DTMaaS配合Agentar 2.0，实现了“即插即用”的体验。更关键的是，通过区块链技术，每个Agent都被赋予了可信身份，决策、协作、资金流转等全流程记录都能上链，从而保障多智能体之间的可信协同。

新能源企业海外建厂案例：数百个智能体自主完成全流程

举个例子，一家新能源企业要去海外建厂。管理层只需要设定好目标，剩下的事情就交给一个由战略、金融、产业链、法务、ESG等数百个智能体组成的团队，它们会自主完成全流程执行。闫莺对此的总结是：“企业第一次真正拥有了一支全天候工作的AI队伍，以及一个规模化协作的Agent工厂。”

金融行业已落地超300个智能体，向能源、出行等场景拓展

值得注意的是，截至目前，蚂蚁数科这套“商业智能体工厂”方案，已经在金融行业落地了超过300个智能体，并且正在向能源、出行、零售等场景快速拓展。