Olo Robotics首席运营官：让机器人编程人人可用

近年来，机器人硬件取得了显著进步——自主移动机器人、四足机器人、机械臂，乃至人形机器人的性能不断提升，商业化落地速度明显加快。然而，对于企业而言，制约机器人大规模普及的核心瓶颈，依然集中在软件层面。

开发机器人应用程序通常需要聘请专业人才，尤其是熟悉 ROS 2（机器人操作系统 2）的工程师。ROS 2 被业内视为现代机器人开发的标准框架，但问题也在于此：这套框架虽然推动了行业创新，但业界普遍认为其过于复杂，对新手而言入门门槛极高。

英国谢菲尔德初创公司 Olo Robotics 认为，这一挑战正阻碍机器人技术走向更广泛的应用。他们推出了一款基于浏览器的平台，目标明确——简化机器人编程、仿真和部署流程，让非机器人科班出身的软件开发者、企业也能快速搭建机器人应用。

该平台基于 ROS 2 构建，融合了云端仿真、AI 辅助编程、可视化工具，以及从虚拟仿真直接迁移到实体机器人的部署能力。

Olo Robotics 由 Nick Thompson 和 Eleanor Tang-Smith 共同创立。近日，公司正式商业化发布，并宣布与 Deep Robotics、Fiction Lab、InMotion Robotics 等企业达成合作。此外，公司已完成 400 万英镑融资，旨在让更广泛的开发者和组织能够轻松使用机器人技术。

本次专访中，Olo Robotics 首席运营官兼联合创始人 Eleanor Tang-Smith 分享了他们的使命——降低机器人技术门槛；仿真技术如何加速开发进程；以及为什么她认为行业不应再局限于专业机器人工程师。她还谈到了对人形机器人的看法、英国在机器人创新方面的优势，以及机器人技术向更多软件开发者、研究人员和企业开放后带来的新机遇。

让机器人技术更“接地气”

Robotics & Automation News：请介绍一下你自己，以及 Olo Robotics 的核心业务。

ET-S：我是 Olo Robotics 的首席运营官兼联合创始人。我们正在搭建一个平台，旨在消除 ROS 2 和机器人编程中最为繁琐的复杂环节，让机器人技术更容易上手。

Olo 平台相当于机器人硬件与用户之间的桥梁，提供仿真、自动化及应用开发工具。我们与 Deep Robotics、InMotion Robotics、FictionLab 等机器人制造商合作，帮助用户为巡检、安防、科研等场景开发应用。

平台的核心能力之一是仿真。用户可以将虚拟机器人部署到多种环境中，如图书馆、果园、太阳能农场，在虚拟场景中开发应用，之后再迁移到实体机器人上运行。

填补的空白在哪？

Robotics & Automation News：市面上已有不少机器人仿真平台，Olo 希望填补哪项空白？

ET-S：硬件方面已经相对成熟，但机器人编程仍然是难点。

具备机器人专业技能的工程师非常稀缺。因此，我们希望让开发者、研究人员、学生以及可能缺乏机器人背景的企业，都能更轻松地接触机器人技术。

平台内置了仿真工具、示例脚本、自动化工作流以及 AI 编程助手。用户可以使用 Python 或 Ja vaScript 来构建应用，无需一开始就投入大量资金购买硬件或组建专业团队，就可以自由探索。

我们的目标就是降低门槛，让更多人有机会使用机器人技术。

谁在用这个平台？

Robotics & Automation News：目前有哪些用户在使用该平台？

ET-S：我们几周前刚刚正式商业化发布，但已积累了约 80 个测试用户。

用户来自高校、科研机构，也有一些是首次接触机器人技术的软件开发者与企业。

一个有趣的发现是，部分完全不懂技术的用户借助平台的 AI 助手，也成功搭建了机器人项目。这让我们认识到，机器人技术所能触达的用户群体比传统想象中要广泛得多。

对于学术用户而言，平台节省了大量配置时间；对于企业来说，它是在购买硬件之前低成本验证想法可行性的低风险途径。

人形机器人的位置

Robotics & Automation News：你提到了人形机器人，它们如何融入 Olo 的规划？

ET-S：我们正在与多家机器人制造商积极沟通，未来肯定会支持人形机器人。

不过，人形机器人极其复杂。灵巧手的编程、多关节的协调控制以及在真实环境中安全运行，仍然是巨大挑战。

我们的一个目标是通过提供能够“隐藏”这些复杂性的工具，让这类系统更易于操作。

Robotics & Automation News：你如何看待目前人形机器人的发展状态？

ET-S：网上的演示视频与能够在真实环境中稳定工作的机器人之间，还有很大差距。

许多演示是在高度受控的条件下拍摄的，有些甚至涉及远程操控。

现实情况是，机器人对环境变化的适应能力仍然较弱。对人类来说微不足道的细微变化，对机器人而言可能是巨大障碍。

这也正是仿真技术愈发重要的原因——它让开发者能够在实际部署之前，充分测试、迭代和验证系统。

坦白说，能够在家庭和日常环境中自主稳定工作的通用人形机器人，距离普及可能还需要数年时间。

英国的人才优势

Robotics & Automation News：英国在全球机器人领域是否具备足够有竞争力的人才储备？

ET-S：当然有。

英国拥有一流大学、优秀的机器人研究项目、实力强劲的开发者群体，以及像国家机器人中心、先进制造研究中心等重要设施。

挑战不在于人才本身，而在于如何创造更多机会、推动技术落地，以及在国际市场上充分展示英国在机器人领域的创新实力。

公司的发展与方向

Robotics & Automation News：能否谈谈 Olo Robotics 作为一家企业的发展情况？

ET-S：我与联合创始人 Nick 共同创立了这家公司，他拥有软件开发背景。

今年早些时候，我们完成了 400 万英镑的融资，目前主要专注于通过合作伙伴关系以及实际机器人应用场景来推进平台商业化。

我们特别关注投资回报明确的领域，如巡检、安防、教育和工业自动化。

四足机器人目前非常具有吸引力，因为它们已经能够在真实环境中执行有实际价值的任务。

我们也看到了创意产业的机会，机器人有潜力成为制作公司、娱乐企业和内容创作者的好工具。

普及背后的风险与责任

Robotics & Automation News：让机器人技术变得更普及，是否也会带来一些风险？

ET-S：风险当然存在。

机器人越来越多地集成移动能力、摄像头、麦克风和 AI 功能，这意味着安全性和隐私保护必须认真对待。

我们非常重视安全部署、访问控制、测试流程以及负责任的使用规范。

随着机器人应用不断扩大，做好教育与技术本身同等重要。人们需要理解机器人能做什么，也需要清楚认识到风险所在。

整个行业都有责任确保机器人技术被安全、可靠、负责任地部署。

Olo Robotics 将于 2026 年 7 月 9 日至 12 日参加古德伍德速度节 FOS Future Lab 展览。

快速问答

Q1：Olo Robotics 开发的平台具体能做什么？

A：Olo Robotics 开发了一款基于浏览器的机器人开发平台，基于 ROS 2 构建，集云端仿真、AI 辅助编程、可视化工具和从仿真到实体机器人的部署能力于一体。用户可以用 Python 或者 Ja vaScript 来搭建机器人应用，不需要太深的机器人专业知识，适合开发者、研究人员、学生和企业使用。

Q2：Olo Robotics 平台的目标用户是哪些人？

A：平台面向广泛的人群，包括高校、科研人员、软件开发者，以及对探索机器人技术感兴趣的企业。平台的 AI 编程助手甚至让非技术背景的用户也成功搭出了机器人项目，大大降低了入门门槛。对学术用户来说，节省了配置时间；对企业来说，是在投入硬件之前低成本验证想法的高效途径。

Q3：Olo Robotics 平台未来会支持人形机器人吗？

A：Olo Robotics 正在积极跟人形机器人制造商接洽，未来计划支持人形机器人。但公司方面也指出，人形机器人系统极其复杂，灵巧手编程、多关节协调和真实环境的安全运行仍然是重大挑战。Olo 的目标是通过工具抽象来降低这些系统的使用难度，而真正可靠自主的人形机器人预计还需要数年时间才能普及。