头部车企从造车转战智能体，竞争驶入AI深水区

汽车行业正被一股看不见的力量重塑——人工智能，正在成为改写竞争版图的关键变量。

理想汽车发布重磅消息：智能驾驶系统与自研芯片齐亮相

就在6月15日，理想汽车在Livis Day软件与具身智能发布会上扔出了一连串重磅消息：智能驾驶系统“马赫VLA”将在第三季度推送全新版本，四季度目标是对齐特斯拉FSD V14的水平；同时，自研基座大模型体系、自研芯片等关键进展也一并披露。可以说，车企向人工智能企业转型这件事，已经从“要不要做”变成了“怎么加速做”。汽车，正在从单纯的交通工具，进化为一种“AI驱动的智能体”。

什么是真正的智能体？理想汽车CEO给出三大标准

那么，究竟什么样的汽车才算得上真正的智能体？理想汽车CEO李想有一个很形象的判断：今天的智能手机和智能汽车，虽然挂着“智能”的名头，本质上仍是“功能驱动”的逻辑——智能能力服务于特定场景，安全标准局限于功能安全，离一个有生命的智能体还很远。在他看来，未来的智能汽车必须在三个维度上实现质的飞跃：安全上，从传统的免责优先转向以保护人类安全为核心；能力上，从特定场景的功能切换升级为独立完成任务的全面技能学习；效率上，彻底摆脱人机共驾，实现比人类更高的驾驶效率。

国内头部车企加速转型：理想、小鹏、蔚来竞争AI赛道

沿着这个方向，理想、小鹏、蔚来等头部车企，都已经明确提出了向物理AI科技公司转型的路线。而全球智驾的标杆特斯拉，更是用基座模型驱动整个研发生态——它的统一基础模型架构，让自动驾驶（FSD）和人形机器人（Optimus）在底层AI逻辑上实现了深度复用。从当前进度看，国内车企在本土化场景适配、多传感器融合、座舱智驾融合等方面已经形成了差异化优势。但说实话，在全球数据积累规模和端到端模型的泛化成熟度上，我们与特斯拉之间仍隔着一段不小的距离。业内普遍认为，FSD入华会形成直接的“鲶鱼效应”，倒逼国内车企加速技术迭代和落地节奏。这未必是坏事。

券商研报：特斯拉引领全球物理AI变革，FSD V14已达准L4水平

中信证券的一份研报也印证了这一判断：2026年，特斯拉将在全球引领物理AI端侧（智能驾驶及机器人）变革。随着智驾端到端大模型率先跑通，特斯拉有望进入新一轮加速成长周期，商业模式也从硬件产品销售延伸至软件订阅及出行运营。具体来看，2025年Q4部署的FSD V14已达到准L4水平，Robotaxi即将进入无人规模化运营阶段，FSD订阅率从12%开始加速提升。与此同时，Optimus Gen3定型发布后开始规模量产，下一代AI5/AI6端侧芯片性能跃升，将进一步加速物理AI能力的迭代。

国内车企构建全栈自研壁垒：芯片、架构、智驾全面布局

回到国内，当前汽车行业的竞争激烈程度无需多言。全栈自研的物理AI能力，正成为国内车企构建竞争壁垒、应对全球标杆正面比拼的核心抓手。目前，蔚来、理想、小鹏等玩家，已经在芯片、架构、智驾、座舱、操作系统全链路体系上，构建起了自研能力。这让人想起智能手机与PC行业的演变史——底层能力，最终决定了你能走多远。

业内观点：底层自研是突破内卷的关键壁垒

理想汽车CTO谢炎在接受采访时，用一个很精辟的类比点明了这个逻辑：“PC行业普遍采用Windows系统及英特尔、AMD芯片，终端产品高度同质化，唯有苹果依靠底层自研形成差异化，并收获市场溢价。当前汽车行业内卷的逻辑与之相似——上层功能易被同行复制，越往底层、越垂直整合，壁垒越高。”

所以，这场从“造车”到“造智能体”的竞赛，才刚刚进入深水区。谁能把AI能力真正扎进底层，谁才有资格在下一轮洗牌中拿到船票。