国产芯片在深圳成功训练万亿级AI大模型
作者：技术拾光时间：2026-06-05 16:14:26浏览：545
深圳河套学院等团队基于华为昇腾910C集群，成功完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练，验证了国产AI芯片已具备支撑世界级超大模型训练的能力，标志着我国在AI算力自主可控上取得重大突破。
6月5日，深圳河套学院AI训练平台项目团队联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院、华&为有关团队，在深智城AI算力平台的协同下，针对国产算力大模型训练开展了一次联合攻关。依托昇腾910C国产AI算力集群，团队成功完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。这一实践，为全球第三方机构在国产算力平台上完成如此量级的模型训练积累了宝贵经验，同时也验证了一个关键结论：国产AI芯片，已经具备支撑世界级超大参数模型训练的能力。
从技术应用的角度来看，调用已有模型做业务推理，和从零开始完成模型的全参数训练，其实属于两个完全不同的技术环节。前者的门槛相对较低，后者对硬件性能、集群稳定性和工程调优的要求则要严苛得多。这次的试验结果表明，国产AI算力已经迈过了这道坎，技术路径的可行性得到了实证。（深圳发布）
