AI赋能基层医检 优质诊疗普惠大众

当下，“人工智能+医疗卫生”已从概念走向现实，成为完善公共医疗体系、推进健康中国建设的关键驱动力。近期，一场聚焦“智造广东”的网评活动走进以第三方医学检验及病理诊断为核心的金域医学，近距离展现了AI在医疗检验领域的深度融合与应用。

金域医学检测实验室。许青青 摄

共享模式弥补病理人才缺口 助力基层就近就医

病理诊断被视为临床诊断的“金标准”，通过对组织或细胞样本的微观分析为疾病定性，高度依赖病理医生的专业判断。然而，我国病理医生存在巨大缺口：理论需求量约10万人，实际从业者不足2万。这一短板在基层和乡村尤为突出，加剧了群众“看病远、看病难”的问题。

为解决这一难题，金域医学推出了“病理医生共享”模式。通过构建覆盖全国的远程病理协作网，将优质病理诊断资源输送至基层。目前，该网络已连接近500个数字病理服务网点，覆盖超过1.5万家基层医疗机构。每年，通过该网络高效完成近8万例术中冰冻病理诊断及超过20万例常规数字病理服务，显著提升了诊断资源的可及性。

AI大模型革新检测技术 显著降低肿瘤检测成本

肺癌在我国的发病率和死亡率长期居于恶性肿瘤首位。靶向治疗是重要手段，相关药物已逐步纳入医保，但基因检测费用高昂，加之基层检测能力不足，影响了治疗的普惠性。

如今，由广州医科大学附属第一医院牵头，联合腾讯、金域医学等共同研发的DeepGEM病理基因多模态大模型带来了转机。该模型实现了从“看图识癌”到“读片知基因”的跨越，无需额外采样或人工标注，仅通过对常规数字病理切片的AI分析，即可在一分钟内精准预测肺癌相关基因突变。这将原本需数千元的检测成本大幅降低至数百元级别，切实减轻了患者的经济负担。目前，该模型已在金域医学实现转化，并于广州部分医疗机构开始部署应用。

智能诊疗系统下沉 赋能县域医疗能力提升

推动人工智能能力下沉县域，是强化基层医共体建设、提升整体医疗水平的关键路径。

“小域医”智能体展示。许青青 摄

金域医学推出的是一套AI驱动、可灵活扩展的智慧医共体解决方案，旨在通过实现区域检验与病理数据互联互通，系统化提升县域医疗服务能力。目前，该方案已在全国近100家县域医共体落地。

广东封开县的案例颇具代表性。一名腹痛患者就诊时，AI系统通过综合分析多项检查数据，提示疑似“腹型过敏性紫癜”。该病症临床表现复杂，不易识别，在AI辅助下，接诊医生快速明确了诊断方向并最终确诊，使患者得到及时救治。据统计，金域医学的各类智能解决方案已持续迭代，上线智能体超100个，总调用量突破3000万次，服务医生超44万人。其中，“小域医”系列智能工具已进入全国1.5万余家基层医疗机构，服务网络延伸至西藏、甘肃、贵州等地县域。