科技巨头AI Token消耗赛急刹车：月烧5亿美元

《科创板日报》5月30日讯——高昂的成本账单，终于让科技巨头们在AI“Token消耗赛”中踩下了急刹车。说真的，这个赛道跑得太快了，快到不小心就烧掉了真金白银。

一个月烧掉5亿美元：AI Token消耗的真实代价

据美国阿克西奥斯新闻网（Axios）近日报道，一位AI顾问透露，有客户的员工在使用Claude时，忘记为许可证设置使用上限——结果呢？一个月内就为此付出了5亿美元的代价。具体是哪家公司，目前还是个谜。但分析人士推测，能“失误”到这个规模，圈定范围大概也就集中在那几家科技巨头身上。

AI成本飙升引发企业财务压力

不管是谁，事实摆在眼前：随着AI成本飙升，美国企业现在是真的感受到了财务压力。连高管们都在质疑，投入AI到底换来了什么有意义的回报？要知道，近几个月里，在某些场景下，使用AI的花销甚至已经超过了雇佣员工的成本。Uber首席执行官达拉科斯罗萨希就直言不讳：所谓的“Token Maxxing”（Token消耗最大化），跟真正推出有价值的产品之间，毫无关系。

什么是“Token Maxxing”？一场注水大赛

这里得解释一下，“Token Maxxing”是前段时间科技巨头内部颇为追捧的一个热潮，核心逻辑简单粗暴——谁的Token消耗量越大，谁就更创新。公司甚至将Token消耗量当作衡量创新与AI部署能力的核心KPI。在这个风潮下，Meta、亚马逊、OpenAI、Uber等公司内部都搞起了Token用量排行榜。但问题很快就来了——正如古德哈特定律所说：“一项指标一旦变成了目标，它就不再是个好指标。”于是，“Token Maxxing”开始悄悄变异成了一场“Token注水”大赛。

员工滥用AI：查天气预报、做枯燥重复工作

许多员工用它做一些自己不想干的枯燥重复性工作，更有甚者，拿AI去查天气预报。企业真正想看到的，是员工把AI投入到“更有价值、更具意义”的工作中。可现实打脸了。

亚马逊、微软紧急叫停AI使用排行榜与订阅

本周有报道称，亚马逊已经叫停了内部AI使用排行榜，免得员工为了提升排名而刻意执行毫无必要的任务，单纯为了刷高Token消耗量。与此同时，微软也计划在6月末前逐步停用多个关键产品部门员工的Claude Code订阅。这两条消息的背后，无疑都是那张金额高昂的AI使用账单在作祟。

Uber烧光全年Token预算，Salesforce面临3亿美元账单

Uber透露，仅2026年前四个月，公司就已经烧光了全年的“Token预算”，部分原因正是Claude Code的高使用量。Salesforce首席执行官马克贝尼奥夫则表示，公司今年支付给Anthropic的费用预计将达到约3亿美元。他本人甚至希望出现一种“智能路由器”（smart router），能自动判断哪些任务确实需要调用性能最强、成本最高的模型，而哪些交给规模更小、能力稍弱但已足够胜任、且成本更低的替代模型来处理。

从“不惜一切代价”转向ROI现实主义

可以看到，这些企业正从“不惜一切代价拥抱AI”的浪漫主义，转向一种更冷静、更讲求ROI的现实主义。Uber首席运营官安德鲁麦克唐纳坦言：“如果你实际上无法证明员工生产率的提升最终转化成了多少真正交付给用户的新功能和新特性，那么就更难证明这些Token成本的合理性。”

黄仁勋：稍微浪费一点钱没关系，但不要浪费时间

当然，在B端客户纷纷踩刹车的当口，也有人给出了不同的声音。英伟达CEO黄仁勋在员工大会上，面对有人担忧“每天高强度跑AI只是白白浪费Token，只做表面功夫而没有提升生产力”时，给出了他的回答：人们面对任何新技术、新工具时都有不够熟悉、无法运用自如的阶段，没必要一开始就追求完美，“稍微浪费一点钱没关系，但千万不要浪费时间。”