淮河能源启动人工智能+行动计划

近日，淮河能源控股集团正式印发《“人工智能+”行动实施方案》，为集团未来数年的智能化转型规划了明确路径。该方案也为传统能源行业的科技升级提供了可参考的范例，其覆盖的广泛领域与具体落地场景，值得行业关注。

淮河能源人工智能发展目标

方案明确了两个关键阶段目标：到2027年，初步构建人工智能融合创新体系；到2030年，实现人工智能技术研究与应用总体达到行业领先水平。这一规划展现了从基础建设到全面领先的稳健发展思路。

淮河能源人工智能重点任务

为达成目标，方案部署了七大重点任务，构成AI落地的支撑框架：

一、建设人工智能算力中心

二、打造人工智能技术底座

三、建设行业高质量数据集

四、训练三大行业大模型

五、建设人工智能应用场景

六、构建人工智能管理体系

七、培育人工智能专业队伍

其中，建设人工智能应用场景是直接创造业务价值的关键。方案在此部分规划最为详细，分解为五大方向，共28项具体任务。

人工智能在煤炭领域的应用

涵盖12项任务，涉及煤炭生产核心环节：

煤矿采掘钻工艺优化与智能控制

煤矿主运皮带智能巡检和应急处置

辅助运输智能防控

强化煤矿灾害智能预警能力

瓦斯抽采智能管控

地面瓦斯治理井排采井场智能管理

煤炭质量快速检测与智能洗选

智能机器人应用

拓展AI视频辅助监察应用场景

煤矿重点设备故障智能诊断

综合能效智能管控

AI与矿鸿系统融合应用

人工智能在煤电领域的应用

包含6项任务，聚焦电厂安全与效率提升：

燃料智能管控

输煤系统智能监测

基于数字孪生的锅炉燃烧智能优化

燃煤电厂智慧运行

设备全生命周期管理

煤电配储协同调频调峰

人工智能在天然气领域的应用

规划2项任务，提升运维与运行智能化：

天然气场站智能运维

燃气电厂目标协同优化运行

人工智能在新能源领域的应用

部署3项任务，应对波动性与市场挑战：

新能源场站智能运行

虚拟电厂智能调控

AI辅助电力交易

人工智能在管控协同领域的应用

设置5项任务，推动管理决策智能化：

AI驱动供应链管理升级

煤炭产洗运销协同

智能风险防控

智能经营分析与决策支持

智能综合办公