深演智能领跑企业级AI市场，港股迎智能决策独角兽

当AI商业化落地成为行业普遍挑战之际，一家公司凭借长达十七年的战略布局，已悄然跨越投入阶段，进入了持续盈利的成熟期。

在全球AI公司竞相冲刺上市的热潮中，港股市场近期迎来了一位特质鲜明的参与者。

深演智能已顺利通过港交所聆讯，正式启动招股，向“企业决策AI智能体第一股”的目标迈出关键一步。

比“第一股”称号更引人关注的是其财务表现。招股书显示，公司已连续三年实现盈利。根据弗若斯特沙利文报告，按2024年收入计，深演智能在中国营销及销售决策AI应用市场位列第一。

这份成绩背后，支撑其发展的商业逻辑是什么？登陆资本市场后，它的下一步又将走向何方？

深耕蓝海市场：深演智能验证商业闭环

近期，全球AI巨头Anthropic与OpenAI相继宣布，将与顶级基金及投行合作成立合资公司，旨在为企业提供深度定制服务。

这一动向明确显示，企业级AI服务的战略价值已获顶尖机构共识。未来，从金融、制造到零售、医疗、能源，每个垂直行业都可能成为AI技术应用的广阔市场。

在这片蓝海市场中，深演智能的发展路径提供了一个具有参考价值的案例。

截至目前，公司已服务约468家来自不同行业的终端客户，其中包括69家《财富》世界500强企业，业务覆盖汽车、电商、快消、零售、美妆及航旅餐饮等多个领域。

与面向消费者的通用型AI产品不同，企业级AI服务具有高门槛、高粘性、高客单价的特点。

大型企业的采购决策流程复杂、周期长、标准严。然而，一旦产品效果获得验证，客户忠诚度远高于中小客户，易于建立长期稳定的合作关系。

因此，深演智能与客户之间的联结较为稳固。2023年至2025年，公司终端客户的净收入留存率均保持在88%以上，处于行业领先水平。

凭借与大型企业构建的长期信任，深演智能形成了独特的竞争壁垒。

当前，不少AI公司仍为数据来源所困。深演智能则在多年商业实践中，积累了丰富的垂直行业数据，并总结出有效的方法论。公司已沉淀了超过300个行业专属决策模型和超过5000个场景化应用模板，这些资产难以被通用大模型在短期内复制。

这使得公司在AI行业普遍“以投入换增长”的背景下，成功验证了自身的商业模式。招股书显示，2023年至2025年，公司连续三年盈利。

持续的盈利能力，正是其技术实力的有力证明——意味着公司的产品能切实帮助企业解决业务问题，创造可衡量的价值。

当前，企业级AI市场的竞争刚刚开始。随着Anthropic、OpenAI等巨头的进入，市场难免经历喧嚣。但喧嚣终将归于理性，商业的本质不会改变：最终赢得市场的，始终是能为客户创造真实、可衡量、可持续价值的企业。

垂直决策智能体：为企业创造可量化价值

深演智能能在市场立足，关键在于其围绕业务痛点打造的垂直决策领域智能体（Agent）。

公司创始人黄晓南毕业于北京大学，曾任职于宝洁，负责基于零售审计数据的决策分析，后担任麦肯锡项目经理。这种“消费品实战+顶级咨询”的复合背景，为团队注入了务实谨慎的商业基因。

团队很早就认识到，大模型在创意生成、知识检索等方面表现突出，能为企业决策带来新可能，但该技术也存在“幻觉”问题和对数据质量的依赖。

转机出现在2024年下半年。随着RAG（检索增强生成）、工作流引擎、提示词工程等智能体相关技术的成熟，深演智能构建了“大模型+小模型”的双层架构。

该架构的核心思路是分工协同：大模型担任“总指挥”，负责理解用户意图并进行自然语言交互；小模型则作为“执行专家”，专注处理需要确定性结果的决策任务。两者各司其职，共同应对复杂业务链条。

更重要的是，深演智能深知每个行业、每家企业都有独特的业务逻辑与分析习惯。智能体作为工具，必须主动适配这些现有经验。因此，公司产品开发采用了“70%通用能力+30%客户共创”的模式。

基于此理念，深演智能于2025年2月正式推出AI智能体系统DeepAgent，并于今年1月迭代至3.0版本。该系统包含超过20种不同的AI智能体，覆盖产品研发、销售、营销等多个企业核心职能。

DeepAgent不仅能有效规避AI幻觉可能带来的商业决策风险，还能理解许多行业特有的术语与流程。正如黄晓南所说：“将行业的黑话、流程都转化为智能体能理解的范式。”

例如，在美妆领域处理“修护”概念时，DeepAgent会综合考量具体场景（如“晒后修护”）、目标人群（如“敏感肌人群”）、话题热度曲线（如在社交平台的讨论趋势），以及竞品动态等多个维度，经过深度分析后给出营销建议。

这使得深演智能的产品，成为国内少数能同时帮助企业解决流量获取、用户转化和客户生命周期价值提升等全链路问题的“AI决策助手”。正因如此，当被问及“AI能否帮助多卖20%的车”时，黄晓南给出了更落地的回答：“AI或许不能直接帮你多卖20%的车，但能让你少犯20%的决策错误。”

任何企业都愿意为能创造可量化价值的“助手”付费。尽管DeepAgent推向市场仅一年左右，尚处商业化早期，但其已签署合同数十份，总金额超过2000万元。

十七年技术布局：持续穿越发展周期

回顾深演智能的发展历程，可见它并非技术热潮的短期产物，而是一家兼具技术前瞻性与战略耐心的企业。

2008年，全球金融危机蔓延。同年，黄晓南带领团队获得融资，并于次年创立公司，最初名为“品友互动”。

在AI技术尚处萌芽的年代，品友互动便率先以预测性算法切入数字广告投放决策场景，成为国内最早探索AI商业决策的先行者之一。

2011年，公司基于预测式AI模式，自主研发了广告投放AI决策平台AlphaDesk；六年后，又推出了客户关系管理AI决策平台AlphaData。

即使在如今AI产品层出不穷的时代，AlphaDesk和AlphaData依然获得众多企业认可，保持了良好的客户留存与收入。

2019年，公司依托深度学习技术，将业务从广告场景拓展至更广泛的企业决策领域。同年，“品友互动”更名为“深演智能（Deep Zero）”。

新名称中的“Deep”一词，在AI领域寓意深刻，它指向一项关键技术基石：深度学习。

业内常将以“Deep”命名的公司归为“Deep系”，视作深耕技术、持续创新的代表，如DeepMind、DeepL等。2023年，该阵营又迎来了引发行业关注的DeepSeek。

至今，深演智能已历经深度学习和大模型两次重大技术浪潮，成功构建了“技术+数据+商业化验证”的完整闭环，并在一定程度上参与了行业规则的定义。

随着公司在港股上市，深演智能有望开启新一轮增长。

根据弗若斯特沙利文预测，2025年至2029年，中国营销及销售决策AI应用市场规模将从269亿元增长至944亿元，年复合增长率达36.5%。作为已建立规模效应的头部企业，深演智能将受益于行业整体发展。

同时，公司还将进一步拓宽在蓝海市场的布局。招股书明确写道：“我们计划继续扩张全球版图，并深化国际化战略。”

事实上，深演智能在海外市场已奠定良好基础。2023年至2025年，公司来自境外客户的收入占比，已从18.7%稳步提升至20.2%。

展望未来，深演智能的业务增长，必将伴随服务更多元、更广泛的客户群体。这也意味着，它将与合作伙伴一道，稳健穿越一个又一个技术与经济周期。