人工智能专项政策出台 推动数据标注产业试验区建设

人工智能的持续进步，需要高质量数据的持续“喂养”。近期，江苏省数据局明确了高质量数据集建设的重点方向，旨在打造一批符合AI就绪度要求、能有效训练先进模型、切实解决行业实际问题，并具备国际影响力的标杆数据集，为全省人工智能产业的创新发展奠定坚实基础。

从全国范围看，数据基础设施建设正在加速。数据显示，截至今年第一季度，我国已建成的高质量数据集数量超过11.6万个，总规模突破960PB。作为公认的数据资源大省，江苏在医疗、交通、工业、能源、文旅等重点领域已积累了521个高质量数据集，总规模超过95PB，展现了雄厚的“数据家底”。

然而，拥有丰富数据仅是起点，如何让数据在“人工智能+千行百业”的融合中顺畅流动、发挥价值，才是核心挑战。为此，江苏计划推出一套系统的“组合拳”，旨在打通从数据资源到产业应用的“最后一公里”。

政策与标准先行，明确发展路径

顶层设计是行动的先导。江苏将推动出台人工智能领域的专项政策，明确产业发展的目标、关键任务与保障措施，为生态发展定下基调。同时，鼓励各设区市结合自身产业特点，建设一批各具特色的“人工智能+”数据标注产业创新试验区，避免同质化竞争，形成差异化发展格局。

标准规范是质量的保障。江苏省将充分发挥高质量数据集专家委员会、数据标注与数据集标准工作组的作用，系统化、谱系化地推进高质量数据集的试点与试验工作，确保数据集的规范性、可用性与前瞻性。

瞄准关键行业，挖掘数据价值

数据的价值在于实际应用。江苏将围绕智能制造、医疗健康、车联网、政务服务等重点行业，组织龙头企业、产业链链主单位，共同编制数据标注的需求清单与能力清单。这份清单如同一张精准的“需求地图”，能有效引导数据资源向需求最迫切、价值最显著的领域汇聚。

为高效连接供需双方，江苏计划积极引入需求方平台企业，协同推进数据标注创新工厂的建设。这种模式类似于“数据车间”，能够规模化、标准化地处理标注任务。同时，加快培育一批数据标注领域的龙头企业以及高成长性的瞪羚企业、独角兽企业，壮大产业发展中坚力量。

培育产业生态，筑牢人才基础

定期举办高水平的供需对接活动，将成为江苏的常态化机制。其目的在于推动省内优质的算力、算法、数据资源与地方具体产业需求实现高效匹配，促进资源流动，创造实际效益。

产业的长期繁荣，最终依靠人才支撑。江苏将加强数据科学与相关学科建设，支持高校和科研院所开设人工智能数据方向专业，并建设产教融合实训基地。目标是规模化培养人工智能训练师、数据标注工程师等专业人才，为人工智能数据产业提供持续智力支持。

这一系列举措表明，江苏正从数据资源大省，向数据价值强省系统化转型。通过构建“政策引导、标准规范、场景驱动、产业培育、人才支撑”的全链条生态，江苏旨在为全国人工智能与实体经济深度融合，探索一条可复制、可推广的实践路径。