D3.js 绘制柱状图实战：从数据到坐标轴的完整步骤

// 定义数据，d3有d3.json 和 d3.csv 获取json和表格数据，后面章节会涉及
const data = [
    { name: "外包", value: 3000 },
    { name: "金融", value: 4754 },
    { name: "制造", value: 1120 },
    { name: "咨询", value: 4032 }
];

// 获取y轴的值
const yValue = (d) => d.value;
// 获取x轴的值
const xValue = (d) => d.name;

const dimensions = {
    width: 600, // 画布宽度
    height: 600, // 画布高度
    margin: {
        top: 15,
        right: 15,
        bottom: 40,
        left: 60
    }
}
// 图表宽度
dimensions.boundedWidth =
dimensions.width - dimensions.margin.left - dimensions.margin.right;
// 图表高度
dimensions.boundedHeight =
dimensions.height - dimensions.margin.top - dimensions.margin.bottom;

const svg = d3
    .select("#root")
    .append("svg")
    .attr("width", dimensions.width)
    .attr("height", dimensions.height);

// y轴为线性比例尺
const yScale = d3.scaleLinear()
    .domain([0, d3.max(data, (d) => yValue(d))])
    .range([dimensions.boundedHeight, 0]);
    
// d3.max 取最大值，d3.min 取最小值
 
// 序数比例尺 可以通过 xScale.bandwidth() 获取柱状图的宽度
const xScale = d3.scaleBand() 
    .domain(data.map((d) => xValue(d)))
    .range([0, dimensions.boundedWidth])

// 颜色比例尺
const color = d3.scaleOrdinal(d3.schemePastel2);

const chartG = svg
    .append("g")
    .style("transform",`translate(${dimensions.margin.left}px, ${dimensions.margin.top}px)`
);

chartG.selectAll("rect")
    .data(data)
    .join("rect")
    .attr("x", (d) => xScale(xValue(d)))
    .attr("y", (d) => yScale(yValue(d)))
    .attr("width", xScale.bandwidth())
    .attr("height", (d) => yScale(yValue(d)))
    .attr("fill", (d, i) => color(i));

chartG.selectAll("rect")
    .data(data)
    .join("rect")
    ...
    .attr("height", (d) => dimensions.boundedHeight - yScale(yValue(d)))

// d3 提供了 axisBottom axisLeft 来绘制坐标轴
const xAxis = d3.axisBottom(xScale);

chartG.append("g")
    .call(xAxis)
    // x 轴 默认位置在(0,0)，所以需要往下移
    .attr("transform", `translate(0, ${dimensions.boundedHeight})`);

const yAxis = d3.axisLeft(yScale);
chartG.append("g").call(yAxis);

const xScale = d3
    .scaleBand()
    .domain(data.map((d) => xValue(d)))
    .range([0, dimensions.boundedWidth])
    .padding(0.2); // padding 百分比的值

// 我们把 y轴的 刻度线延长(tickSize)
const yAxis = d3.axisLeft(yScale).tickSize(-dimensions.boundedWidth);

const yScale = d3
    .scaleLinear()
    .domain([0, d3.max(data, (d) => yValue(d))])
    .range([dimensions.boundedHeight, 0])
    .nice();