多地密集施策推动机器人产业精细化发展

机器人的“大脑”更加聪慧，身躯更加灵活，应用场景也更加丰富。2026年，全国多地密集出台政策文件，在推动机器人产业加速迈向产业化的同时，也立足各自产业禀赋，探索差异化发展路径。

专项政策多维度推进机器人产业发展

今年以来，厦门、天津、广州、黑龙江等地相继出台面向智能机器人的专项政策措施，并结合自身条件，制定了未来两到三年的总体发展目标。

近年来，厦门依托较好的产业基础和较强的政策支持，吸引了多家知名机器人企业落地，相关产品已广泛应用于多种场景，逐步形成从技术研发、场景验证到应用落地的完整闭环。基于产业发展实际，厦门今年提出，力争建设成为“特色鲜明、优势突出、生态完善的具身智能产业发展高地”。8月1日，《厦门市具身智能产业发展三年行动方案（2026—2028年）》正式实施，有效期至2028年12月31日。根据方案，厦门围绕攻坚关键核心技术、构建高能级服务体系、优化全链条产业生态三大重点任务展开部署，并明确总体目标：到2028年，新增培育省级专精特新企业10家以上，具身智能机器人产业集群相关企业超过100家，关联产业规模达到300亿元以上。

今年8月，天津市工业和信息化局等三部门联合印发《天津市智能机器人产业创新发展行动方案（2026—2028年）》。方案提出，到2028年年底，全市智能机器人产业核心产值突破200亿元，产值年均增速超过15%，京津冀区域配套率提升至60%以上，形成覆盖“研发—制造—应用—服务”全环节以及“决策及控制—本体—核心零部件—集成服务”全链条的产业生态。按照规划，天津将建成1个智能机器人创新联合体，争创1至2家国家级创新平台，围绕智能机器人主控芯片、操作系统、减速器、伺服电机等关键领域攻关，形成20项技术产品；培育产值超10亿元企业3家以上、国家级专精特新“小巨人”企业20家；建设天津市智能机器人创新中心、天津市智能机器人敏捷智造中心，打造一批展示体验中心；建设不少于20个实景实训空间，在工业制造、特种作业、民生服务等领域形成100个以上示范应用场景。

今年7月，广州市工业和信息化局印发《广州市推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》，从创新研发、训练测试、企业成长、场景培育、赛事活动、金融赋能、试点示范、开拓市场八个方面推出具体举措。文件提出，到2029年，在具身智能和机器人领域实施重大科技攻关15项以上，入选省级及以上应用示范场景40个以上，集聚10家左右整机制造企业，推动约2家企业进入国内“第一方阵”。

今年4月，黑龙江印发《黑龙江省支持智能机器人产业发展若干政策措施》，提出到2028年年底，力争全省智能机器人产业规模突破百亿元，培育形成3至5家国内领先的链主企业，打造以哈尔滨“智能机器人岛”为核心、多点支撑的产业空间布局，推动智能机器人在现代农业、智能制造、冰雪经济等特色场景实现规模化应用，构建产学研用高效协同的创新生态。

“黑龙江发展机器人产业，决不能跟风，更不能做无实际应用价值的‘屠龙之技’。核心是要贴合本土需求、发挥本地优势、解决实际问题。”中国工程院院士、机器人技术与系统全国重点实验室主任、哈工大副校长刘宏指出，机器人产业发展需要坚持因地制宜。

结合自身特点，黑龙江提出了提升产业创新能力、推动产业集聚发展、加强场景创新应用、强化发展要素支撑等四个方面共17项措施。其中，黑龙江明确支持医疗机器人、工业机器人、农业机器人、机器人操作系统等领域企业融资上市，充分挖掘上市后备企业资源，形成上市后备企业梯队，并分类对接多层次资本市场。与此同时，当地还将开辟企业上市“绿色通道”，建立上市服务事项快速办理机制，对省级上市后备企业涉及的各类服务事项实行专人负责、跟踪服务、限时办结。此外，黑龙江还提出，引导政府性融资担保机构加大对智能机器人企业的支持力度，用好龙江天使投资基金和先进制造业基金，支持投资智能机器人领域，推动初创期、成长期科创企业加快发展，并鼓励金融机构创新智能机器人产业专属金融产品，持续提供更加多元、优质的融资服务，推动缓解融资难题。

深耕细分赛道 放大区域特色优势

除专项政策外，今年以来，全国多地还在其他相关文件中，结合地区特色，围绕更细分的赛道，推出机器人和具身智能产业相关政策。

今年7月，上海市经济和信息化委员会印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》，针对以机器人技术推动制造业发展提出了多项资金支持措施。其中提出，推动具身智能机器人打造制造业实景应用场景，最高支持1000万元；支持机器人等装备通过应用AI提升感知、协作、自主决策等能力并形成首台（套）突破，最高支持2000万元；对于具备AI能力的陪伴机器人等终端产品，最高支持2000万元。

机器人产业发展离不开数据训练，贵州瞄准这一方向，重点布局机器人数据采集产业。今年7月，贵州召开数据产业高质量发展新闻发布会，会上发布的2026年版《贵州省大数据发展专项资金支持指南》首次将具身智能数据采集纳入核心支持方向。具身智能数据采集面向机器人、智能装备训练，是一种新型数据生产业态。贵州通过真实物理场景，依托动捕设备、多传感器等，采集人类操作动作、视觉画面、力觉触觉等多模态交互数据，经清洗、标注后形成机器人训练专用的高保真数据集，为机器人规模化落地提供核心数据支撑。贵州省大数据局相关负责人表示，当前国内真实物理交互场景合规数据仅50万小时，而机器人商业化落地需要数千万小时数据，缺口超过99%，市场空间较大，因此贵州布局具身智能数据采集具有现实必要性。

南京则聚焦机器人在新场景中的规模化应用，提出多项具体措施。今年年初，南京印发《南京市推动新场景规模化应用高水平打造场景开放之城行动方案（2026—2028年）》。在具身智能方面，方案提出以江宁开发区机器人产业集聚区为核心引擎，打造全域具身智能创新高地。围绕工业智造和民生服务两大方向，南京将打造智能产线协作、无人化仓储物流、智能焊接作业、设备预测性维护、人机协作安全、智能质检等工业级应用场景，同时构建智慧医疗、智能文体旅、无人餐饮、安防巡检、智慧教育、商业服务等民生服务矩阵。根据方案，南京将落地100个示范场景，形成50个以上可复制推广的典型案例，带动250家以上机器人领域关联企业集聚发展。

今年，北京也在拓展机器人消费新模式。根据北京经济技术开发区管理委员会印发的《关于进一步加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026—2027年）》，北京将创新机器人“前店后厂”模式，开设机器人主题餐厅、酒店，并与区域内“机器人4S店”联动，一站式实现展示体验、销售交付和运维服务闭环。

作者丨路轶晨 编辑丨邱江勇 美编丨马利亚 监制丨连晓东