OpenClaw、Ollama与Qwen WebUI搭建本地AI对话环境指南

每次更新OpenClaw后，总得先确认一下前端和网关的版本是否对齐，这是保证后续流程顺利的基础。操作起来很简单，直接通过npm命令升级到最新版本，然后查看一下版本号就行。

更新与确认OpenClaw版本

首先，我们通过命令行将OpenClaw升级到最新版本：

npm update openclaw

升级完成后，运行以下命令来确认当前安装的版本。从返回的信息可以看到，示例中显示的版本是 openclaw@2026.2.22，这就意味着升级成功了。

npm list openclaw

2fen@ E:\2fen

└── openclaw@2026.2.22

确保本地LLM服务正常运行

版本确认无误后，接下来得保证本地的LLM（大语言模型）服务是正常运转的。这是OpenClaw网关能够工作的前提。当你看到类似“vllmOllama服务已成功启动！”的提示，并且附带了服务地址（例如 http://127.0.0.1:11434/v1），就说明服务启动成功了。

为了进一步确认服务的健康状态，可以运行一个简单的测试命令：

curl http://127.0.0.1:11434/v1/models

这个命令会查询服务端可用的模型列表，如果返回了有效的模型信息，那就证明本地LLM服务一切就绪。

在指定路径运行OpenClaw网关

最后一步，我们需要在特定的目录启动OpenClaw网关。有时候，你可能希望将网关的运行时状态和配置文件放在一个固定的、非默认的位置，这时候环境变量就派上用场了。

通过下面这条组合命令，可以一次性设置好状态目录和配置文件路径，并启动网关服务。这样一来，所有相关的数据都会规整地存放在你指定的 e:\指定路径\.openclaw 目录下，管理起来清晰多了。

$env:OPENCLAW_STATE_DIR="e:\指定路径\.openclaw"; $env:OPENCLAW_CONFIG_PATH="e:\指定路径\.openclaw\openclaw.json"; node ./node_modules/openclaw/dist/index.js gateway

执行这条命令后，OpenClaw网关就会在你设定的位置启动并开始工作，整个前端到本地模型的调用链路也就打通了。