智元机器人选择香港作为出海首站

具身智能的商业化进程已步入关键阶段。当技术突破带来的新鲜感逐渐平息，如何将实验室的前沿成果转化为实际的营收与市场份额，成为所有参与者必须面对的核心课题。在这场全球竞赛中，成立仅三年的智元机器人，正将香港定位为其全球化布局中至关重要的一步。

在近日举行的首届香港具身智能产业峰会上，智元机器人创始人邓泰华公布了一项名为“香港共创计划”的五年目标。该计划旨在香港实现“个十百千万”的系列成果，具体包括设立国际研发总部、建立多个联合实验室，进而培育数十家创新企业、发展数百家产业伙伴，最终撬动数千亿的营收产值，并助力在港交所形成数万亿市值的具身智能板块。这一规划紧密关联着智元提升海外销售占比至30%、并在2027年冲击百亿营收的整体战略。

此时重点布局香港，有着明确的政策背景。香港特区政府在2026至2027财年预算案中，首次将具身智能纳入，并将其列为“AI+与产业发展策略委员会”的初期重点。特区行政长官李家超在峰会致辞中强调，具身智能是推动产业升级、发展新质生产力的关键动力。香港正通过创新及科技基金提供研发支持，并依托“InnoHK创新香港研发平台”，汇聚了19间专注于AI与机器人的实验室，其应用已覆盖医疗、物流、智能制造等多个行业。

那么，香港在智元的全球战略中具体承担何种角色？智元合伙人姜青松指出两大核心任务：一是作为“服务生产力”的桥头堡，推动零售、娱乐等场景的率先应用；二是成为人才与科研的“补给站”，特别是与香港高校在柔性操作、灵巧手模型等前沿领域开展深度联合研发。

从“情绪价值”到“生产价值”：双线并进的商业化路径

智元的商业化战略聚焦于两条并行赛道：一是提供“情绪价值”的零售与文娱场景，二是创造“生产价值”的工业制造场景。

零售与文娱场景被智元视为今年最可能率先实现规模化的方向。相关落地尝试已在推进：今年五一期间，智元机器人在广州某门店完成了从招揽顾客、产品介绍到引导试穿的全流程服务；在马来西亚，据称全球首个机器人体验馆已建成；在越南和泰国的海底捞门店，人形机器人正承担迎宾与发放等位号码的工作。

相比之下，工业制造场景的应用挑战更大。但智元已取得进展，公司联合创始人彭志辉在峰会上透露，今年4月，智元人形机器人在龙旗科技南昌的平板制造工厂真实产线上，完成了连续8小时、2283次作业任务且零失误的测试。智元表示，这使其成为全球首家实现人形机器人精准参与真实生产流程的企业。

技术架构与产能保障：支撑战略落地的双翼

无论是服务还是工业场景，均依赖于智元统一的“一体三智能”技术架构，即硬件本体，以及运动智能、交互智能与操作智能三大核心能力。本次峰会上，智元发布了运动大模型BFM、作业智能基座模型ViLLA、全模态交互模型WITA-Omi等一系列成果，并推出了面向文娱商业领域的全尺寸人形机器人远征A3。

将技术转化为商业回报，离不开产能与交付能力。产能爬坡速度似乎超出预期，据报道，智元已于今年3月底完成了第一万台远征A3机器人的下线。姜青松进一步透露，2026年全年的发货量目标规划约为4万台。

全球化拓展与模式创新：构建商业生态

海外市场是智元营收蓝图的关键部分。公司预计到2026年，海外销售占比将超过30%，未来甚至有望突破50%。其全球化网络已初步搭建：自去年11月启动全球化战略以来，日韩、欧美、中东团队相继成立。分拆独立的四足机器人子公司智元酷拓，今年一季度海外订单占比已升至40%；其孵化的机器人租赁平台“擎天租”，在4月发布的全球化网络中，首期已覆盖欧美、东南亚及中东等13个国家。

针对中东市场，智元中东亚太地区部总经理邓丰表示，尽管过去两个月的地区局势对物流和交付节奏略有影响，但本地团队与合作伙伴网络已铺设完成，业务正逐步恢复。

除地理扩张外，商业模式也在创新。智元将原有机器人租赁业务升级为RaaS（机器人即服务）平台，由“擎天租”运营。姜青松将其类比为“机器人版的亚马逊云”，旨在将硬件、软件维护、保险、资产管理等打包成订阅服务，降低客户使用门槛，加速规模化部署。

行业竞速：估值逻辑转向商业化能力

智元的快速布局是行业商业化竞赛加速的缩影。2025年，优必选、宇树科技与智元均迈入“十亿营收俱乐部”。宇树科技正筹备IPO，智元也屡有登陆港股的市场传闻。行业度过技术验证期后，订单量、交付能力及规模化部署效率，正取代技术参数，成为资本市场新的估值锚点。

这意味着竞争核心正在转移。正如姜青松所言，未来的机器人竞争将全面转向AI能力的竞争，即数据获取与模型迭代能力的竞争。当硬件制造门槛降低，真正的壁垒在于如何通过AI让机器人理解世界、完成任务并创造独特的商业价值。

峰会尾声，邓泰华再次阐述了产业发展的“XYZ曲线”理论。按照该时间表，2026年将是从开发尝鲜到部署成长的关键临界点。智元与它在香港的合作伙伴，正试图以这座国际都市为支点，撬动更广阔的全球市场。这场关于未来的实践，答案或许即将揭晓。