AFH技术打造AI硬件范式，专注垂直领域刚需

在2025年中国电子信息博览会（CITE 2025）上，深圳指数科技发布了一项名为AFH（AI For Hardware）的创新技术，旨在通过AI实现硬件设计的自动化生成。该技术能够一键自动完成从电路设计、器件选型到嵌入式代码及生产文件的全流程，不仅显著提升了设计效率，更在重构电子制造业的智能化工作流程。这一突破填补了AI在电子行业垂直应用的空白，标志着行业驱动力正从传统的工程经验驱动，加速转向AI决策驱动的新范式。

双重突破：技术可信与数据安全，化解行业核心顾虑

电子设计领域对AI的应用长期保持审慎，主要源于两大核心关切：生成结果的可靠性，以及核心设计数据的安全性。

指数科技的AFH技术从架构到部署，针对性地回应了这些关切。

首先，在技术架构上，AFH采用“大模型+垂类小模型”的双模结合机制。该组合专门针对元器件库、电路逻辑、信号完整性及电磁兼容性等关键指标进行精准建模，目前其输出精度已达到工程师级别，奠定了可靠的技术基础。

其次，在数据安全方面，AFH支持本地私有化部署。这意味着所有设计图纸、源代码、物料清单等核心数据全程留存于企业内网，从根本上保障了企业数字资产的安全。

此外，该系统具备持续学习进化能力。模型可基于企业自身的历史项目数据进行微调，从而更精准地适配企业的特定需求和设计风格，最终成长为高度定制化的企业级智能设计引擎。

这一系列设计构建了一个安全可控的“AI设计内循环系统”，有效化解了行业对“黑盒AI”不可控、不可信的普遍焦虑。

三重趋势催化：AFH成为电子行业智能化转型关键

与当前聚焦通用大模型或具身机器人的热点不同，指数科技的AFH选择深耕电子制造这一垂直场景。这一战略恰好契合了行业正在发生的三大趋势。

趋势一：端侧AI浪潮兴起，电子行业成为主要落地领域。据IDC预测，到2025年全球AI端侧应用市场将突破5000亿美元。消费电子、工业控制、车载系统等作为AI的主要物理载体，其AI芯片渗透率正快速提升，预计将从2023年的7%增长至2028年的35%。AFH技术天然适配端侧场景，能助力企业快速生成匹配特定AI芯片及传感模组的硬件方案。

趋势二：国产化替代进程加速，AFH助力EDA链条自主可控。在半导体与硬件设计领域，实现全流程自主可控关乎产业安全与国家战略。AFH技术能够支持与EDA工具链的跳转和融合开发，为企业实现从设计到制造的全流程自主可控提供了新的技术支撑。

趋势三：产业智能化投资加大，AFH打通转型“最后一公里”。工信部数据显示，2024年我国电子信息制造业智能化改造投资同比增长27%，但仅约15%的企业实现了深度智能化落地。瓶颈往往在于数据沉淀不足、工程知识难以量化及AI决策能力欠缺。AFH以“设计自动生成”和“数据资产再利用”为核心，有望打通从数据资产到设计决策的关键闭环，补齐智能化转型的短板。

展望未来，AI在硬件设计中的角色将从当前的“辅助生成”向“全链路智能决策”演进。当工程师拥有专属的“AI设计搭档”，企业能通过自身数据训练出独特的“智能硬件大脑”时，电子行业的创新效率或将迎来指数级提升。