中昊芯英联合深圳联通打造广东首个国产TPU智算中心

深圳国际人工智能展上的重磅合作

9月9日，第五届深圳国际人工智能展（GAIE）传来重要消息。在同期举办的第二届智能算力发展论坛上，中昊芯英与深圳联通携手，正式启动了“智算基建，加速未来”高性能AI智算中心项目。这一举措标志着广东地区首个采用国产TPU技术的智算中心建设迈出关键一步。

据深圳联通副总经理赵桂标介绍，该项目一期规划规模可观：通过32个算力节点高效互联构建，整体算力不低于50P。这仅是开端，后续计划扩容至千卡规模，旨在打造训推一体的算力枢纽，成为中国联通在深圳布局智算高地的重要组成部分。

该智算中心在整体布局中扮演何种角色？赵桂标进一步阐释，中国联通的智算体系遵循“规划先行、市场驱动、适度超前、小步快跑”原则，正构建“1+N+X”的梯次布局。此次与中昊芯英的合作，正是该战略的具体实践。

优势互补提升算力利用效率

本次合作体现了双方的优势互补。一方是芯片技术提供者，另一方则拥有网络与运营资源。

具体而言，中昊芯英作为国内TPU架构AI芯片企业，为项目提供了核心硬件底座——搭载自研高性能TPU芯片“刹那”的服务器，以及大规模AI计算集群系统“泰则”。深圳联通则发挥其网络资源与运营经验优势，未来将协同政府及行业伙伴，建设面向特定行业的智算节点，预部署软件和模型，目标是为社会提供智能算力服务及模型即服务（MaaS），赋能各行各业。

这种合作模式优势明显。通过算力共享，有助于缓解单一企业因业务波动导致的算力不均问题，从而提升整体算力利用率，降低运营成本。此外，项目还将搭载联通云自研的“星罗”算力管理平台，实现多元异构算力的统一适配与调度，最终形成“通算+智算+超算”的融合调度能力。这意味着未来既可提供一体化的算力运营服务，也能支持企业私有化智能算力网络的搭建与管理。

对于合作产生的协同效应，中昊芯英创始人兼CEO杨龚轶凡总结道：中昊芯英的强项在于芯片设计、软件优化和集群构建，为AI算法奠定硬件基础；深圳联通则擅长云平台建设、物理基础设施、中心管理和能耗控制，为算法运行提供云端环境。双方合作实现了资源优化配置。

该项目的启动对双方均具战略意义。对深圳联通而言，这是完善其智算布局、推动深圳数字经济发展的关键一步。对中昊芯英来说，这是在华南区域落地高性能智算中心的重要里程碑，标志着其国产AI算力运营和产业赋能迈出坚实步伐。

应对能耗挑战：TPU的简洁设计优势

智算中心的运营成本中，电费占比较高。如何降低能耗是行业共同面临的挑战。对此，深圳联通赵桂标分享了应对思路：主要从设计和运营两个层面着手。在规划设计上，采用液冷、间接蒸发冷却等新技术和高能效设备，充分利用自然冷源；在运营上，依靠精细化管控，持续优化能效比（PUE）。

中昊芯英的杨龚轶凡则从TPU架构特性提供了另一视角。他指出，TPU专为大模型训练和推理设计，其软件和网络架构相比GPU更为简洁。这种简洁性直接带来了运维效率的提升，同时在硬件设计上也更注重可运维性。这些优势最终转化为更低的生产与运维成本，从而更经济地支持高算力需求。

TPU志在成为AI计算的“X86”

中昊芯英与深圳联通的合作，不仅是一个项目的落地，更深层的意义在于对AI算力未来技术路线的推动。

随着AIGC浪潮兴起，大模型训练对算力的需求呈指数级增长。自2018年成立以来，中昊芯英始终瞄准为超大规模AI模型提供算力支撑的目标。作为国内掌握TPU架构核心技术的企业，其通过“算力基础设施+生态合作+产业应用”的三位一体方案，加速AI技术的工程化与产业化。

被寄予厚望的TPU，与主流GPU相比优势何在？

杨龚轶凡提出了一个比喻：希望将TPU架构做成AI界的“X86”。正如X86架构曾主导PC时代，他们相信TPU有望成为未来AI计算的核心架构。其优势源于“专芯专用”：在相同工艺和功耗条件下，TPU通过舍弃GPU部分通用计算能力，专注于优化深度学习核心计算，从而在AI任务上实现数倍的性能提升，性价比显著。在AI大规模落地过程中，性价比往往是决定性因素。

此外，TPU架构从设计之初就专注于深度学习的数据流特征，没有历史兼容包袱，这使得其在处理大规模模型时，无论是单卡性能还是集群效率都表现突出。杨龚轶凡判断，面向AI大模型计算，TPU比GPU更具核心竞争力。他预测，未来3到5年，主要的AI算力硬件市场可能由TPU及同类ASIC芯片占据。

值得一提的是，此次与深圳联通合作的智算中心采用“纯TPU”架构，这与业界常见的异构智算中心有所不同。杨龚轶凡指出纯架构的一个关键优势：避免性能损耗。任何异构组合都难免在网络和节点性能上打折扣，效率通常在50%到70%之间。而纯TPU平台在同等成本下，性能可能达到异构平台的1.3到1.5倍，这意味着能够以更低的服务成本提供给终端客户，降低其使用门槛。