豆包大模型能力提升20.3% 应用落地加速
火山引擎宣布豆包大模型综合能力较三个月前提升20.3%,角色扮演与语言理解显著进步,日均处理量超5000亿tokens。同时,其与多点DMALL联合成立零售大模型生态联盟,携手多家零售企业,基于豆包打造行业AI方案,优化体验并推动智能落地。
8月21日,火山引擎AI创新巡展上海站活动成功举办。活动期间,火山引擎正式公布了豆包大模型系列产品的多项升级。同时,一个重要的行业合作也在此揭晓——火山引擎与多点DMALL联合发起成立了零售大模型生态联盟。
豆包大模型能力升级:使用量激增,综合性能提升超20%
火山引擎总裁谭待介绍了豆包大模型的最新业务进展。数据显示,与三个月前相比,最新版豆包大语言模型的综合能力实现了20.3%的提升。该模型在智源研究院、上海人工智能实验室等机构的评测中,多项指标表现优异。
市场表现印证了模型的竞争力。根据QuestMobile报告,基于豆包大模型开发的豆包APP,其月活跃用户数在上半年已达到2752万,在同类产品中优势显著,是排名第二产品的2.43倍。
大规模应用与模型优化形成了良性循环。谭待透露,今年5月,豆包大模型已在字节跳动内部超过50个业务场景中应用,日均处理1200亿tokens。自对外发布后,企业客户数量和使用量快速增长。截至7月,整体日均使用量已突破5000亿tokens,且仍在持续攀升。
模型能力的具体提升体现在多个维度。综合公开评测与内部测试,新版模型在角色扮演能力上进步突出,提升达38.3%,使对话情境更连贯、拟人化。在语言理解方面,模型在信息分类抽取、总结摘要、阅读理解与问答等任务上的表现提升了33.3%,增强了企业服务场景的适用性。此外,长文本处理、数学、专业知识及代码能力均有不同程度增强。

火山引擎总裁谭待介绍豆包大模型业务进展
模型能力的进化离不开持续投入。以语音技术为例,豆包团队发表的Seed-ASR与Seed-TTS研究成果获学术界认可,并已应用于豆包的语音识别与合成中。结合火山引擎的实时音视频技术,AI语音交互已支持像人类对话一样的打断与插话,端到端延迟控制在1秒内。即使在网络丢包率高达80%的环境下,仍能保持清晰流畅的通话体验。
携手多点DMALL,成立零售大模型生态联盟
企业如何有效应用大模型?《生成式AI场景落地白皮书》(由Rolling AI、InfoQ与火山引擎联合发布)指出,超半数受访企业正积极拥抱大模型,其中销售与营销是目前中国大模型落地最热门的场景。
继成立汽车与手机生态联盟后,火山引擎此次聚焦零售行业,与多点DMALL共同发起成立零售大模型生态联盟。

零售大模型生态联盟宣告成立
该联盟旨在基于豆包大模型,打造适用于零售行业的AI解决方案,以提升消费者购物体验。首批成员覆盖零售业多个领域,包括物美集团、抖音电商、抖音生活服务、百胜、麦当劳、中国飞鹤、海底捞、居然之家、7-11、重庆百货、百果园、波司登、天虹、三得利、绝味、名创优品,以及市场研究机构NielsenIQ和电通。
为何选择零售行业?谭待解释道:“我们聚焦于AI能带来显著变革的行业,与关键伙伴共同创新。终端(如汽车、手机)的AI交互自然贴切,我们由此起步。零售业覆盖庞大人群与数据量,同样蕴含巨大变革潜力,且行业壁垒与专业知识深厚,值得深度创新。”
大模型的成功落地需要适配的商业生态。火山引擎联合商超、餐饮、食品、服装等领域的领军企业组建该联盟,旨在以AI交互为核心,重塑购买、体验、产品、供应链等环节,提升零售业周转效率与消费者体验。
多点DMALL创始人、物美集团创始人张文中博士表示,零售大模型生态联盟是零售企业“抱团取暖”的方式。共享联盟内的技术成果与最佳实践,能有效降低成本,是当前零售企业拥抱AI的优选路径。“我们必须全面拥抱AI,这不仅关乎更好的未来,也关乎生存本身。”张文中强调。
谭待总结道,大模型技术将深刻影响各行业智能化进程。火山引擎将持续提供“更强模型、更低价格、更易落地”的全栈AI解决方案,为行业未来发展注入动力。
