AI生成5秒高清视频耗电相当于充10部手机，官方将推进算电协同

6月26日，国新办举行关于“十五五”时期新型能源体系建设的发布会，信息量丰富。其中，人工智能与能源如何协同发展的问题备受关注——AI爆发式增长带来巨大耗电，而新型电力系统对灵活性的需求同样迫切，两者相遇并非简单的“拉闸限电”可以解决。

先看一组直观对比：每让人工智能生成一段5秒高清视频，消耗的电量相当于给10部手机充满电。这一数字背后，是算力需求对电力系统的实际冲击。国家能源局局长王宏志在发布会上坦言，AI的爆发式增长已导致用电量激增，应对思路可概括为八个字——“以电强算、以算促电”。

能源领域AI应用场景：三个主要方向

在能源领域，AI应用已先行一步，主要体现在三个方向：

提质增效

针对复杂但重复的劳动，如智能巡检、缺陷识别，AI比人工更快、更准。例如，石油行业的“昆仑”大模型将油气勘探开发计算效率提升10倍以上，大幅增强油田开发方案优化的决策支撑能力。

破解难题

高比例新能源大规模接入使电力系统日益复杂，传统方法难以应对，AI反而成为有效工具。电力行业的“驭电”大模型可实时应对风电、光伏出力波动，辅助生成电网调度方案，提升新能源消纳水平，让电网学会“跟着天气走”。

智能运行

从辅助决策向自主执行升级，是重要一步。例如配电网故障时，“光明电力”大模型可像医生一样实时感知线路异常、精准定位故障点，并实现智能化修复，效率远超人工排查。

算电协同：规划、政策、运行三维发力

算电协同涉及规划布局、政策体系、运行调节三个维度，缺一不可。

规划布局：东西部差异化路径

西部地区将国家算力枢纽布局与大型新能源基地规划建设统筹，算力设施与电力系统同步建设。东部地区则推动分布式算力与分布式电源、微电网、虚拟电厂协同规划，就近响应算力需求——东部土地和电力资源紧张，分布式是出路。

政策体系：鼓励绿电直连与市场参与

鼓励具备条件的算力设施实施绿电直连，支持其参与绿电绿证交易，甚至作为灵活性调节资源参与电力市场。这样，算力设施不再是单纯耗电大户，而是与新型电力系统良性互动的“参与者”。

运行调节：优化负荷安排

根据不同算力任务的用电特征和调节潜力，优化负荷安排。高可靠性、低时延任务优先保障稳定供电；对时延容忍度较高的任务，则引导其主动适配电网调峰需求。这类似于错开家庭用电时间，只是规模扩大无数倍。

总而言之，AI与能源的协同已不仅是技术问题，更是系统性工程。从宏观布局到微观调度，每一步都考验统筹能力，而答案或许就藏在八个字中：以电强算，以算促电。