安德烈·伦达：AI竞合需平衡技术主权与开放

全球AI竞争新视角：中欧合作共赢

说实话，最近关于全球AI竞争的讨论，多多少少都带着点“零和博弈”的紧张感。但前两天在中欧国际工商学院第十二届“欧洲论坛”上，欧洲政策研究中心（CEPS）的研究主任安德烈·伦达（Andrea Renda）的一番分享，却提供了另一种视角——他讲得很清楚，“独行快，但众行远”，尤其在人工智能这种全球性议题面前，简单的非此即彼可能已经不太够用了。

中美欧三方AI发展模式对比

伦达教授身兼欧洲大学学院和欧洲学院的教职，长期跟踪AI专利、科研人才流向、风险投资、甚至算力能耗这些硬核数据。他对比了中、美、欧三方的发展路径，得出的结论很有意思：今天的全球人工智能格局，其实是被三种完全不同的“模式”塑造出来的。美国在投资规模和前沿技术突破上依然占着绝对头部；中国则在大规模部署和高性价比的应用落地方面极为突出，把技术快速转化为商业和社会效率；而欧洲，它的底牌更多集中在深厚的研究积累、顶尖的人才培养以及成熟的监管框架上。这三者之间，与其说是一味地“你死我活”，不如说是各有长处，形成了差异化的竞争态势。

竞合理论下的中欧合作

安德烈·伦达结合“竞合”理论特别指出，中欧虽然在不少具体领域存在博弈，但在应对人工智能这样的全球性风险时，双方其实是站在同一侧的快节奏与慢节奏、激进与审慎，完全可以互为补充。

开放合作应对全球性挑战

这里必须点出一个核心判断：技术安全与主权底线，欧洲肯定是要坚守的，但伦达教授同时强调，坚守不等于封闭。恰恰相反，欧洲必须主动保持开放合作的姿态，与中国及全球其他国家展开多层次的技术对话。全球性挑战，必然需要全球性的应对，在差异化竞争中去找真正的共赢空间，这才是应对技术变革的正确姿势。这不仅仅是态度问题，更是从数据中推导出的务实选择。