高考考点附近蛇形机器人执行什么任务？

6月10日，2026年全国高考落下帷幕，1290万考生走出考场，奔赴人生下一站。鲜为人知的是，在他们奋笔疾书的背后，一场由教育、公安、工信等多部门联动的“科技护航”行动，也在考场内外悄然展开。智能安检门、AI巡考系统、蛇形机器人……这些硬核装备如何守护考试公平？其背后又藏着怎样的技术逻辑？本文将逐一拆解。

智能安检门：精准“揪出”作弊设备的原理

随着智能穿戴设备普及，高考安检面临全新挑战。智能眼镜、超薄手表、微型蓝牙耳机等设备体积小、金属含量低，极易藏匿，传统安检手段难以应对。传统安检门探测精度有限，对低金属含量的新型设备漏检率高，且无法区分钥匙、皮带扣等普通金属物品与智能作弊设备。中国移动政企事业部教育行业服务部总经理李颖指出，这一短板正是升级的关键。

新一代智能安检门通过两大升级破局：其一，硬件升级——采用高密度阵列涡旋电场探测模块后，金属探测精度提升30%，检测仅需1至2秒，准确率超过95%，就连镜框内嵌微型芯片的智能眼镜也能被识别；其二，算法优化——基于百万级别隐蔽电子设备样本训练的专属模型，可依据信号强度、分布特征及轮廓信息，自动区分普通金属物品与智能电子设备，误报率较升级前降低40%。不仅检测更准，也避免了考生因频繁报警而被反复拦下的尴尬。

AI巡考系统：从“事后回放”到“实时防控”的革新

自2024年起，教育部教育考试院全力推动以AI智能巡考为核心的数字化考试改革。过去高考监管依赖单个考场的标准化考点系统采集数据、视频录播，再通过人工轮巡和事后回放查问题，高度依赖监考人员注意力，效率低、成本高、实时性差。2024年，中国移动与教育部教育考试院联合推出云化AI智能巡考系统，将考务监管从“事后核查”拉至“实时防控”维度。到2026年，该系统已覆盖山西、江西、湖北等25个省份，服务超过30万个考场，累计保障考生超千万人次。

该系统核心亮点是大模型与小模型的协同算法：小模型负责对异常行为快速初筛，大模型进行二次判定，异常识别率超过95%。需强调的是，AI识别异常并不意味着考生被认定作弊。在整个流程中，AI只负责前置筛查和标记，无最终裁决权。系统发现疑似违规行为后，自动截取关键视频片段并推送至巡考平台，由现场及远程监考人员人工复核、依法判定处置。李颖表示，“智能初筛+人工终审”模式让技术监考兼具效率与严谨，不失守护的温度。

蛇形机器人：考点附近的高空“侦察兵”

高考前夕，南方电网云南昆明供电局采用自主研发的蛇形爬线巡检机器人，对机场附近禁飞区内10千伏配电线路进行全方位巡检。
工作人员利用蛇形机器人巡检线路。云南日报 发 马雨青 摄

该机器人设计精巧：“蛇头”搭载高清摄像头和多种专业传感器，能精准识别线路断股、部件磨损、温度异常等隐患；“蛇身”采用多关节柔性串联结构，可模拟蛇类蜿蜒、蠕动的步态，跨越绝缘子等障碍物，弥补人工和无人机巡检盲区；“蛇尾”搭载非接触在线取电装置，直接从导线获取电能，实现全天候不间断自主巡检。据南方电网云南昆明官渡供电局配网带电作业班班长及安全员徐海春介绍，他们利用这条“机器蛇”完成了高考考点所涉10千伏、130余公里配电线路巡检，工作效率比人工巡检提高3倍。

（科技日报记者 张盖伦 实习记者 孙金）

原标题：《高考考点附近，蛇形机器人在执行什么任务？》

栏目主编：秦红

文字编辑：傅璐