多款AI碳管理平台亮相碳博会，打通数据壁垒验证减排工艺

数智技术正在改变碳管理的面貌。结合产业实际需求，实现精细化、科学化的碳管理，已经成为行业关注的焦点。

AI大模型助力产品碳核算

举个例子，在碳衡科技最新上线的“青钥·Cyacle”AI大模型中，用户只需键入产品关键词，点击“建模”按钮，系统就会自动输出该产品的原材料、元部件信息、生产全流程等模块，以及对应的碳排放核算结果，甚至给出降碳减排的优化建议。碳衡科技CEO黄彦翔在现场演示了这套系统。

他提到，从此次碳博会的反馈看，用户关注的关键词涵盖EV锂电池、汽车轮胎、冲锋衣、莱赛尔天丝、口红管、香水等，涉及行业非常广泛，从重工、轻工到美妆、快消、新能源、服饰，不一而足。

不同行业的减排侧重点差异很大。比如，面向消费者的汽车和冲锋衣，碳排放大头在原材料环节；而化工、纱线等上游产品，在生产环节的碳排放挑战同样严峻。数字化碳管理平台正是帮助用户识别这些关键点，从而更科学地规划清洁能源和绿色工厂的建设方向。

企业碳管理需求加速转变

与此同时，碳益智能科技在博览会上也推出了“一体化智能碳管理平台”。其技术合伙人魏东明介绍，企业碳管理需求正在发生两大转变。首先是自主意识提升——过去企业习惯打包碳核算工作，如今更希望自建体系、掌控数据全流程；其次，不同国家的碳披露规则差异日益复杂，企业需要实时对接欧盟ESPR、WEEE等法规，传统外协模式难以满足。

从该平台服务近200家企业的情况看，汽车制造及零部件、化工和建筑三个领域占比近80%。建筑领域的需求多集中在应对海外绿色认证和EPD披露；化工领域则更多依赖工艺智能化改造和自动化数据采集。

碳数据基座建设成为行业重点

打通碳排放数据“基座”也是行业重点。易碳数字科技在博览会上推出了Cortex AI工作台，整合了国内外碳足迹全生命周期高质量数据，帮助合作伙伴更好地适应政策法规和专业要求。公司方面强调，碳数据量化就像为工业企业做绿色体检，不仅要看单一产品的全生命周期数据，还需要综合分析组织层面的碳排放趋势。