吴中企业2个案例获评国家级人工智能应用典型案例

作者:技术拾光时间:2026-08-04 11:12:10浏览:99

工信部公示2025年人工智能应用典型案例,吴中区两案例入选。分别为多模态大模型驱动的机械制造系统,缺陷识别准确率98%,故障预测提前超72小时;以及基于AI的半导体测试分选设备,满足超小型芯片良率要求。

人工智能应用典型案例,是推动产业数字化、智能化转型的重要示范载体。近日,工信部公示了2025年人工智能应用典型案例入选名单,吴中区有2个案例榜上有名。

吴中企业2个案例获评国家级人工智能应用典型案例

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多模态大模型驱动新型制造 全场景智能生产与设备运维

吴中企业2个案例获评国家级人工智能应用典型案例

协同科技打造的这个案例,是以自研的工道大模型为技术中枢。它针对机械制造场景进行了微调优化,具备跨模态注意力机制,能够将工艺文本、缺陷图像、设备参数进行统一编码和关联推理。在机械缺陷识别任务中,准确率达到了98%,故障预测的提前量超过72小时。同时,还构建了轻量化推理子模型,适配产线边缘端的实时处理需求,推理延迟控制在50毫秒以内,可以说,完全满足了机械制造行业在生产与运维核心场景中的实际需求。

吴中企业2个案例获评国家级人工智能应用典型案例

基于AI深度学习算法的半导体测试分选设备应用

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另一个入选案例来自杰锐思,他们主攻的是半导体后道封装测试环节。这套设备集成了精密四爪定位、封闭式编带封装、AI六面视觉检测、高精度力矩控制及振动系统送料于一体,能够对QFN、DFN、SOT、SOP、SOD等系列1.0mm*0.6mm以上芯片进行外观缺陷检测、分选和封装编带,满足了行业对超小型芯片良率的严苛要求。

吴中企业2个案例获评国家级人工智能应用典型案例

近年来,吴中区一直在抢抓人工智能发展战略机遇,积极推动人工智能与制造业融合发展,产业规模稳步增长,创新能级也在持续攀升。下一步,吴中区将深入推进“人工智能+制造”诊断行动,持续挖掘优质应用场景,培育标杆项目,推广优秀实践案例。这不仅是技术层面的突破,更是在为工业经济的高质量发展铺路,充分释放人工智能赋能新型工业化的动能。

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