首个高考志愿AI测评千问多项表现超越人类志愿咨询师
国内首份高考志愿AI测评报告显示,千问AI在标准化客观题、模拟填报和开放式问答等多项指标上表现优于人类咨询师,准确率100%,有效录取机会6个,但人类在家庭经济、价值观等软性决策方面仍具优势。
AI逼近人类专家:高考志愿AI测评基准发布
总有人说AI替代不了人类,但这次,AI真的逼近了人类专家的水准。
6月23日,国内首份针对高考志愿填报场景量身定制的AI能力评估报告——《高考志愿AI测评基准》正式亮相。这份报告由友松实验室独立编制,将千问高考志愿填报Agent作为唯一的测评对象进行深度评估。测评数据揭示了一个显著趋势:在多项关键衡量指标上,千问不仅追平了人类志愿咨询师,甚至在系统的稳定性、答案的精准性、结构化的输出能力以及响应效率等方面,展现出了压倒性的优势。

友松实验室:专注AI与教育决策交叉领域
先简单介绍一下友松实验室。这是一支专注于人工智能与教育决策交叉领域的研究团队,长期深耕大模型能力评测、AI在具体教育场景中的落地应用,以及学生升学过程中信息获取、认知加工和决策机制这些核心难题。他们之前的研究成果已经被多所高校和科研院所采纳。这次发布的测评基准,核心目标就是为市面上快速涌现的高考志愿类AI产品,搭建一套公开、透明、可重复验证,且框架能灵活扩展的标准化评估体系——说白了,就是要把AI在现阶段到底能干什么、干到什么程度,清晰界定出来。
为何选择千问高考Agent作为首个测评对象
之所以选择千问高考Agent作为首个测评对象,原因也很简单:它背后依托的是夸克长达8年高考服务的数据沉淀和实战经验,无论是产品设计逻辑、历史数据的厚度,还是用户覆盖的广度,都很有行业代表性。作为对照组的人类专家,实验室一共邀请了53位一线志愿填报咨询师,平均从业年限达到了4.6年。
测评体系覆盖高考志愿全流程
测评体系的设计也相当全面,覆盖了高考志愿填报的全流程,包括四大核心模块:对高考志愿基本事实与政策规则的理解、模拟志愿填报实操、开放式问答交互,以及个性化志愿推荐报告生成。换个角度看,这就是把考生和家长从信息检索、政策解读,到方案设计、最终决策的完整路径,全都纳入了考察范围。
测评结果:AI多项指标超越人类咨询师
来看具体结果,数据很有说服力:
- 在44道标准化客观题测试中,千问拿下了满分通关,准确率100%——而人类咨询师的平均得分是89.3%,差距明显。
- 在模拟填报任务中,千问生成的志愿方案包含6个有效录取机会,全程没有明显的偏好冲突,并且精准匹配了事后回溯认定的最优解。相比之下,人类咨询师平均只达成了5.3个有效录取志愿。
- 在开放式咨询环节,评审专家对100组匿名回答进行了盲评,结果有58次更倾向于选择千问版本。更值得注意的是,千问输出内容“可直接面向学生与家长展示”的比例高达56.0%,显著高于人类咨询师的33.0%。尤其在专业发展路径的解析、潜在风险的提示,以及语言表达的清晰度这些方面,千问的表现更为稳健和出色。
AI已达资深志愿咨询师专业水准
报告的核心结论是:在本次设定的测评任务范围内,千问的整体表现已经达到了资深志愿咨询师的专业水准。尤其在稳定性、准确性、结构化表达和响应时效这几个维度上,它具备突出优势。
人类咨询师核心价值仍不可替代
不过,这里必须客观说一句:人类咨询师的核心价值,依然是AI无法替代的。
报告也明确指出了这一点。在涉及家庭经济预期、区域就业趋势这类需要深度结合个体现实条件审慎研判的议题上,人工建议显然更具现实贴合度。而在亲子沟通协调、价值观权衡等软性决策场景中,就算AI能给出高度结构化的方案,它也永远无法取代真实人际互动中所蕴含的理解力、共情力和判断弹性。
AI与人类协同互补的未来方向
所以,报告给出的建议很务实:AI应该聚焦于高效执行信息核查、资料整合和初步方案筛选这些标准化任务;人类咨询师则可以把更多精力投入到家庭对话引导、价值排序协助和个性化适配判断这些高阶环节。只有在AI与人类协同互补的模式下,才能真正推动志愿填报这件事既提升科学性与效率,又切实回应每位考生和家庭的真实诉求。
