诺奖得主阿吉翁回应：必须严肃看待Anthropic对AI的警告

围绕人工智能发展的讨论近日再度升温。Anthropic近期对AI进化发出的警告，引发全球范围内关于是否应暂停前沿AI研究甚至彻底停止的激烈辩论。2025年诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）在东方汇理资产管理全球投资论坛上回应称，停止研究几乎不现实，但强有力的监管势在必行。

阿吉翁明确表示：“我们必须严肃看待这份警告。”但他同时指出，完全终止AI研究难以实现。关键在于掌握分寸：监管必须到位，但不能反过来抑制创新。换言之，若采取“一刀切”式监管，AI产业将外流；此外，过度监管还有一个常被忽视的副作用——它会无形中加固老牌巨头的垄断地位，提升新企业的准入门槛，最终扼杀本该蓬勃发展的创新活力。因此，阿吉翁的策略只有四个字：适度、精准。监管应像绣花针般精细地卡住风险节点，而非用大锤砸向整个行业。

搭建全球治理框架

在大会对谈中，阿吉翁谈到，我们正亲历第四次工业革命。人工智能将渗透所有经济板块，具备大幅拉动整体经济增长的潜力，同时也能创造大量就业。最终结果能有多好，完全取决于配套的监管制度与政策环境。

回顾历次工业革命，马匹是一个恰当的比喻。马一旦失控狂奔会带来伤害，但也能载着人顺利抵达目的地。阿吉翁认为，驾驭好人工智能这匹“马”，关键在于建立与之适配、完善的规则体系。

人工智能的潜在危害不容小觑——它可能被用于各类恶意、违规场景。最关键的步骤是，拥有共同价值观的国家应携手搭建AI发展的治理规则，以防范这些问题发生。阿吉翁的观点是，各国应达成国际共识，人工智能监管的逻辑与绿色创新、核能领域的全球协作相通。例如，统一划定部分高风险人工智能品类，禁止无约束的研发，就像全球各国协同管控核能一样。

除监管外，还可通过技术创新研发“可控”的人工智能。所有认同安全顾虑的国家，应联手落地新监管规则，同时开展创新研究，打造更安全、能够抵御重大风险的人工智能。这才是正确路径。

避免过度监管伤害创新

阿吉翁对“创造性破坏”理论的洞察相当深入。在他看来，人工智能快速发展确实会取代工作中的部分“任务”，但最终反而会创造更多就业岗位。

他给出两个核心理由。第一，拥有人工智能技术的企业生产效率更高、竞争力更强，全球市场对其产品的需求随之放大，这是创造就业的第一层逻辑，可称为“生产率提升效应”。第二，人工智能能够高速孵化全新创意，而“新创意会带来新工作”。创新大多数时候是旧思路的重新组合，人工智能能以更快速度、更大规模重组各类想法，催生海量全新工作岗位。

在人工智能替代人类部分工作过程中，必须搭建适配的劳动力市场体系，用以平滑劳动者从旧岗位向新岗位过渡的阵痛。阿吉翁特别提到丹麦的制度设计：企业可灵活招聘、裁减员工，但员工失业后国家统一兜底提供再就业培训。这套机制非常值得借鉴。

回到监管这一终极话题。阿吉翁强调，过度监管会带来两大副作用。首先，监管过多会导致人工智能产业外流——产业跑到完全没有相关监管的国家去，监管初衷直接偏离。其次，严苛繁复的监管会大幅抬高新企业的行业准入门槛。大家都在担忧老牌巨头垄断全产业链，可过量监管反而利好行业头部企业——老牌公司熟悉各类监管规则，懂得如何合规运营。但初创企业根本不熟悉这套游戏规则。这会直接遏制新企业入局、压制创新活力。

监管必不可少，但必须保持适度精简，推行精细化、精准化监管。这才是决定人工智能未来的关键所在。