阶跃AI多模态图片识别快速生成表格数据

将碟片或书脊竖立排列成一排，在自然光下拍照，单张图片的脊标数量不超过40个。随后上传至跃问App，输入CSV指令，或利用飞书多维表格的捷径功能批量处理，最后人工校对并导出。

家中堆积的DVD、蓝光碟和旧书，若想转化为可排序、可搜索的电子清单又不想手动录入标题，可借助阶跃AI的多模态功能。拍照即可生成结构化表格，识别准确率较高，操作路径清晰明了。

准备藏品与拍照

关键前提：碟片或书籍需竖立排列成一排，露出完整的书脊或碟盒侧标。若横放或堆叠，文字会被遮挡，导致AI识别失败率显著上升。

在自然光充足的环境下拍摄，避免玻璃反光、手指遮挡或阴影覆盖文字区域。单张照片最多包含40个脊标，超出后容易漏识，宁可分多次拍摄，也不宜贪多。

必须确保每行文字清晰可辨。模糊或倾斜超过15度的照片，AI会直接跳过整行不予识别。

上传图片并调用Step-1o Vision

打开跃问App，点击右下角的“+”号，选择“图片创作”，从相册中上传刚拍好的照片。上传完成后，在输入框中直接输入指令：“请识别图中所有实体物品的标题、作者/发行方、年份，按三列输出为CSV格式，不要额外解释。”

注意：不可仅说“提取文字”，否则AI可能只输出一段描述而非表格结构。指定CSV格式后，可直接粘贴到Excel或飞书多维表格，省去二次整理的步骤。

批量处理多张图（飞书多维表格捷径法）

第一步：打开飞书多维表格，新建一个字段，类型选择“图片”，然后点击右侧的“字段捷径”图标。

第二步：勾选“阶跃星辰｜图像理解”，在Prompt模板中删除默认描述，替换为：“提取本图中所有物品名称及对应年份，输出为两列JSON数组，键名为title和year。”

第三步：一次性上传5到8张藏品照片，点击“运行捷径”，表格会自动填充结果，每张图对应一行，字段值实时更新。

飞书这项功能免费使用，但单次最多处理10张图，超出需分批进行。若某张图识别异常，系统会在对应行标红提示，点击即可重新触发识别。

校对与导出

逐行检查AI输出的标题是否存在错字，例如《三体》误写为《三休》等情况，同时核对年份是否错位——AI常将条形码数字误判为发行年份。重点核对封面相似的碟片。

确认无误后，在多维表格中全选数据，右键点击“导出为CSV”，用Excel打开即可进行排序、筛选、添加颜色标签等操作。

此步骤不可跳过——AI再强大也依赖图像质量，人工快速扫描仅需5分钟，比后期返工两小时省力得多。