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人形机器人正加速从实验室迈向产业线。乐聚机器人率先提出全身动量控制算法,相关成果登顶国际期刊,并牵头国家级课题。其全尺寸人形机器人KUAVO国产化率提至90%以上,已交付100台,覆盖科研、工业、商服等场景,并通过三阶段规划推动商业化落地。
从实验室到产业线:人形机器人如何跨过“最后一公里”
提到人形机器人,多数人首先想到的仍是展厅里笨拙的演示品,或科幻片中的未来场景。但行业正在发生真实而迅速的变化——从技术突破到商业落地,这条赛道正涌现出真正的领跑者。乐聚机器人便是其中一个典型案例:他们不仅在国内率先提出全身动量控制算法,相关理论登上国际顶级期刊《RAL》,还牵头承担了工信部“2023年未来产业创新任务揭榜挂帅”等国家级课题。更值得关注的是,其全尺寸人形机器人KUA VO的国产化率已从不足10%提升至90%以上,今年1月便完成了第100台交付——成为全球范围内公布交付数量最多、应用场景最多的企业。

这一成绩的含金量在于:人形机器人从实验室走向产业线,通常需要3到5年的硬件-软件协同演进。而乐聚只用了不到两年,就跨越了从1到100的交付门槛。他们是如何做到的?
技术突破:从“卡脖子”到“首创”
乐聚团队在具身智能领域的积累可划分为三个层次。最底层是运动控制——他们率先提出全身动量控制算法,让机器人的行走、跳跃、避障动作像人类一样自然协调,相关基础理论发表于机器人领域国际顶级期刊《RAL》。中层是感知与决策系统:与北京通研院联合引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”,解决了低纹理堆叠物体识别这一工厂抓取搬运场景的最大痛点。顶层则是系统集成:采用分层决策规划方案,如同为机器人植入一个“聪明大脑”,使硬件、控制、感知三者高效协作。
值得注意的是,这些技术并未停留在论文中。在一汽红旗工厂的公开招标项目中,乐聚的“夸父”机器人实现了高稳定的多机、长时间连续作业。团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代,将机器人稳定性提升至90%——这一数字在工业场景中意味着真正的可用性。
产品矩阵:覆盖全场景,成本持续下探
自公司成立以来,乐聚陆续推出AELOS、ROBAN、KUA VO等多款智能机器人产品及衍生品,覆盖科研、工业、商服、家庭四大场景。其中全尺寸人形机器人KUA VO的演进最具代表性:最初国产化率不足10%,得益于国内成熟的机器人产业链,这一数字迅速提升至90%以上。去年以来,“夸父”已先后参与亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等国际活动,以高稳定性、高一致性、高可靠性的表现获得社会各界认可。
从成本角度分析,国产化率的提升直接推动了价格下探——这对于下一阶段进入家庭场景至关重要。乐聚也在与中国移动、海信等企业探索家庭应用,但坦率地说,这个场景的爆发仍需三到五年。
商业化路径:三阶段规划,场景先行
对于人形机器人的商业化,乐聚有着清晰的规划。第一阶段面向科研与展厅讲解——清华、北大、哈工大、上交等高校已使用“夸父”作为科研平台,多个展厅也由它担任讲解员。第二阶段进入工业场景,解决招工难、非标工序自动化难、危险场景安全隐患等实际痛点。第三阶段瞄准通用服务领域——只有这个场景的爆发,才会带来整个产业生态的爆发。
在资本市场的选择上,乐聚负责人曾表示:相对于资金投入,更希望获得应用场景的支持。开放场景越早,技术成熟得越早,人形机器人行业将更早迎来大爆发。这种务实的态度,恰恰是许多AI企业容易忽略的关键。
大模型如何改变游戏规则
过去,人形机器人缺乏清晰的发展逻辑,直到大模型出现,才让它成为通用智能理想的载体。大模型具备与真实世界交互的能力,而人形形态正好适配多种场景和任务。二者的深度融合,将持续推动人形机器人向通用方向演进。
与纯软件型智能不同,人形机器人受限于硬件发展的节奏。工业机器人虽然规模庞大,但对GDP的贡献不足2%,关键原因在于功能专用。而具身智能凭借通用性,能推动机器人在更多场景中落地。产业化的成熟、智能程度的提升,会从较简单或垂直的场景开始,逐步渗透。等到五年或十年后再回头,你会发现智能机器人已经无处不在。
乐聚的下一个目标已经明确:今年实现千台级交付,并持续以“解决客户问题”为核心,分阶段推动人形机器人产业化进程。这条赛道,真正的好戏还在后头。
