人工智能合作发展行动计划八项行动详解

人工智能合作发展行动计划的八项行动，从数据、算力到人才、治理，勾勒出一幅完整的全球AI发展路线图。每一项行动都指向具体的方向，彼此衔接，形成合力。下面逐一拆解看看。

一、优质数据供给行动

数据是人工智能的燃料，但跨境流动一直是个难题。这项行动明确提出推进数据跨境流动，并在部分领域建设运营跨境可信数据空间——目的是让数据流动更高效、更便利、更安全。同时，协同构建高质量语料库和行业高质量数据集，推动多语种语料共建共享。说白了，就是给全球AI创新铺好数据这条“高速公路”。

二、智能算力普惠行动

算力贵、算力分布不均，是很多发展中国家AI发展的痛点。行动方案提出推动智能算力设施联通，面向发展中国家提供普惠智算服务。此外，联合建设绿色能源驱动的基础设施，推动智算设施绿色低碳发展。算力不仅要“普惠”，还要“可持续”，这一点很关键。

三、开源生态共享行动

开源是AI创新的翻跟斗。鼓励共建国际人工智能开源社区，开展开源社区国际交流与合作，推动通用大模型、基础算法、工具组件共享。同时，协同制定开源合规体系与安全准则——开放不等于无序。支持各国基于开源模型开展本土化创新，最终目标是构建一个开放共享、安全有序、协同共治的全球开源生态。

四、人工智能深度赋能行动

“人工智能+”不是口号，而是实实在在的落地。深化“人工智能+”合作，搭建跨国产业合作平台，支持面向发展中国家的数智能力建设，促进智能体规范应用与创新发展。具体领域覆盖科学、制造、医疗、教育、农业、治理等，核心是用AI促进经济发展、改善社会治理、增进民生福祉。一句话：让AI从实验室走进现实。

五、数智人才共育行动

人才是AI竞争的根本。共建拔尖数智人才联合培养机制，推动高校、科研机构和企业国际合作。同时协同制定职业标准与技能认证体系，为全球提供多元化、复合型人才支撑。更值得关注的是，行动还提到提升社会公众人工智能素养，关注和保障弱势群体权益，共同应对AI快速发展对就业的影响。这说明，AI发展不能只盯着精英，也要顾全大局。

六、规则标准共建行动

技术反赌，规则不能掉队。共建人工智能标准规范体系，推动国际标准制修订。协同构建标准对接协调机制，促进标准体系包容性与互操作性。加强发展战略、治理规则、技术标准的对接协调——这相当于给全球AI发展建立一套“通用语言”，避免各自为政、标准打架。

七、安全治理协作行动

安全是AI发展的底线。共建安全治理机制，加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作，防范技术误用、滥用。研究提升AI的可解释性、透明性、安全性，加强数据治理。提倡建立开放性平台，共享最佳实践，在全球范围推动安全治理国际合作。安全无小事，尤其AI的安全问题往往跨域、跨国，单打独斗行不通。

八、人工智能向善行动

最后一项行动，上升到伦理和价值观层面。坚持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信的科技伦理原则，共建人工智能伦理准则体系。贯彻落实以人为本、智能向善理念，推动构建更有温度的智能社会。消除种族主义、歧视和其他形式的算法偏见，保障公平性和非歧视性。推进AI科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，服务联合国2030可持续发展目标。这步棋，着眼的是AI造福全人类的终极目标。